小红花数据库排行榜（2024年11月）：来势汹汹的Valkey
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美少女壮士
2026-07-12 12:29:26
2024年11月小红花数据库排行榜显示，PostgreSQL、MySQL、MongoDB位列前三，Valkey凭借快速崛起进入前20名。以下是详细信息：
排行榜前20名- 第1名：PostgreSQL（得分100.00）
- 第2名：MySQL（得分80.03）
- 第3名：MongoDB（得分59.74）
- 第4名：Redis（得分33.71）
- 第5名：Databricks（得分21.93）
- 第6名：Oracle（得分14.32）
- 第7名：Sqlite（得分10.96）
- 第8名：Spark（得分8.43）
- 第9名：DynamoDB（得分8.02）
- 第10名：Elastic Search（得分7.36）
- 第11名：GaussDB（得分6.87）
- 第12名：TiDB（得分6.63）
- 第13名：MariaDB（得分6.63）
- 第14名：SQL Server（得分6.47）
- 第15名：Qdrant（得分5.65）
- 第16名：Flink（得分4.75）
- 第17名：Valkey（得分4.26）
- 第18名：Hive（得分3.35）
- 第19名：Cassandra（得分3.35）
- 第20名：Amazon aurora（得分3.27）
- 背景：2024年3月21日，Redis公司宣布更改开源许可后，社区涌现出Valkey等多个Redis分支。Valkey由Redis项目核心开发者支持，并被Linux基金会纳入，已推出首个兼容候选版本。
- 优势：Valkey允许现有Redis用户轻松迁移，无需进行向后不兼容的API更改。
- 表现：上线仅半年，流行度已冲进前20名，对Redis构成直接竞争压力。
- 排行依据：
聚合全球开发者博客的准实时内容（以中文、英文为主），通过分析文章涉及的数据库统计流行度。
数据延迟通常不超过1小时，每月内容量接近1万篇，绝大部分为编程相关的硬核文章。
- 统计方法：
统计时间范围内各数据库相关内容数量，乘以针对不同数据库制定的系数后得出得分及排行。
对数据库别名进行归一化处理（如PostgreSQL包括PG和PGSQL）。
算法和系数暂不公开，未来可能调整。
- 数据维度：
小红花排行榜以1年维度内的中短期内容为基数，1个月维度内的新内容为参照，能快速反映流行度变化。
其他榜单（如DB-Engines）多统计长期内容总量，对短期变化不敏感。
- 数据来源：
小红花排行榜约一半数据源为中文内容，与DB-Engines（基于英文）和墨天轮（基于中文但引入资质、案例等因素）差异显著。
开发者反馈显示，小红花排行榜与国内开发者的“体感”更为一致。
- 统计口径：
DB-Engines统计包括用户简单动作（如搜索、社交媒体提及），噪音较大。
墨天轮引入厂商行为影响因素（如资质、案例）。
小红花排行榜仅统计开发者博客内容，厂商难以干预，结果更接近真实情况。
除前20名外，进入前50名的数据库包括：
- Microsoft Access、Gbase南大通用数据库、SnowFlake、OpenSearch、Etcd、ClickHouse、PostGIS、RedShift、Vertica、人大金仓、Milvus、Splunk、PolarDB、TimescaleDB、Presto、Pinecone、Realm、GreptimeDB、StarRocks、Weaviate、DB2、GminiDB、Apache Solr、CouchDB、Neo4j、DuckDB、达梦、Databend、Memcached、BigQuery等。
小红花数据库排行榜以中文内容占比高、统计口径精准为特点，对技术方案选型具有参考价值。未来将在「小红花·文摘」及公众号持续发布相关信息，欢迎关注与转载。
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