领域认可老牌期刊，创刊35年，超低自引率，影响因子接近3分！
2026-03-18 09:47:05
《Machine Learning》
是一本领域认可的老牌期刊，创刊于1986年，拥有超低自引率，且影响因子接近3分。以下是对该期刊的详细介绍：
创刊时间与历史：《Machine Learning》创刊于1986年，至今已有超过35年的悠久历史。作为Springer出版社旗下的重要刊物，它一直是研究计算学习方法的国际论坛，发布各种学习方法上的实质性结果，适用于广泛的学习问题。
超低自引率：该期刊的最新自引率为0.4%，远远低于通常认为的自引率安全线（25%）。这表明《Machine Learning》在引用文献时保持了高度的客观性和独立性，有助于维护学术研究的公正性和可信度。
影响因子：根据最新数据，《Machine Learning》的影响因子为2.94，接近3分。虽然近几年影响因子有所浮动，但整体呈现上升趋势，显示出期刊在学术界的影响力和认可度不断提升。
期刊领域与发表内容：《Machine Learning》发表的文章涵盖了广泛的学习问题和学习方法。学习问题包括但不限于分类、回归、识别和预测；问题解决和规划；推理和推理；数据挖掘；网络挖掘等。学习方法则包括监督和非监督学习方法、强化学习、基于进化的方法等。期刊致力于报告适用于各种学习问题的实质性成果，为学术界和工业界提供了宝贵的参考和启示。
编辑团队与审稿周期：期刊的编辑团队由多位知名学者组成，包括主编、特刊编辑、咨询委员会成员和编辑委员会成员等。他们共同确保了期刊的高质量和学术水平。从提交到第一决定的平均时间约为79天，从提交到接受约为319天。这一审稿周期相对合理，有助于作者及时了解稿件状态并做出相应的调整。
发文量与国人发文情况：近年来，《Machine Learning》的发文量保持在70篇左右，但今年截至目前已有101篇的发文量，预计今年的总发文量将创下新高。在国人发文方面，中国发文量排名第四，占比11%，显示出中国学者在该领域的研究实力和贡献。南京大学作为唯一一所名列前十的中国机构，以总发文量的4%排在第二位，进一步证明了中国学者在机器学习领域的学术影响力。
影响因子与分区：在计算机科学与人工智能领域，《Machine Learning》被划分为Q2区。而在中科院分区中，它属于计算机科学领域三区。这些分区信息有助于作者和读者了解期刊在学术界的位置和影响力。
版面费与投稿方式：《Machine Learning》是一本TJ模式（Transformative Journal）的期刊。作者可以选择传统的读者订阅方式或通过黄金开放方式来发表文章。文章处理费（APC）为￡1890.00/$2780.00/€2190.00，折合人民币约18000元。这一费用相对较高，但考虑到期刊的影响力和学术价值，对于希望在该领域发表高水平研究成果的作者来说仍然是值得考虑的。
综上所述，《Machine Learning》作为一本领域认可的老牌期刊，以其悠久的历史、超低自引率、接近3分的影响因子以及广泛的发表内容和高质量的编辑团队而备受瞩目。对于希望在该领域发表高水平研究成果的作者来说，它无疑是一个值得考虑的重要选择。
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