使用pycharm训练模型没有用虚拟
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屋顶上的小猫咪
2024-03-11 16:11:27
一、创建虚拟环境
1. 在PyCharm中创建：打开PyCharm，点击菜单栏的“File”->“Settings”（Windows/Linux）或“PyCharm”->“Preferences”（Mac）。在弹出的设置窗口中，找到“Project: [你的项目名称]”->“Python Interpreter”。点击右上角的“+”号，在弹出的窗口中搜索“venv”，选择“Python: Create a virtualenv environment”。然后按照提示设置虚拟环境的名称、位置等参数，点击“OK”即可创建。
2. 使用命令行创建：在项目根目录下打开命令行，输入命令“python -m venv [虚拟环境名称]”，这样就会在当前目录下创建一个虚拟环境。
二、切换到虚拟环境
1. 在PyCharm中切换：回到“Python Interpreter”设置页面，点击右上角的齿轮图标，选择“Add...”。在弹出的窗口中，选择“Existing environment”，然后在“Interpreter”字段中找到虚拟环境的Python解释器路径（一般在虚拟环境的“bin”目录下），点击“OK”完成切换。
2. 使用命令行切换：激活虚拟环境。在Windows系统中，进入虚拟环境的“Scripts”目录，运行“activate”命令；在Linux/Mac系统中，直接在命令行输入“source [虚拟环境名称]/bin/activate”。
三、安装所需包
在激活的虚拟环境中，使用pip命令安装训练模型所需的包，例如“pip install numpy pandas tensorflow”等。这样，所有安装的包都会被隔离在虚拟环境中，避免与系统全局的包冲突。
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