百度AIGC后端

百度AIGC后端实习一面主要围绕技术基础、项目经验、数据库、缓存、并发、JVM、限流及开发框架等方面展开，具体内容如下：

• 自我介绍

  需清晰阐述个人教育背景、技术技能、项目经历及与岗位相关的优势，展示对AIGC后端开发的热情与适配性。

• 权限管理项目

  需介绍项目中权限管理的设计思路，如基于RBAC（角色访问控制）模型实现权限分配，通过数据库存储角色-权限关系，结合中间件（如Spring Security）实现动态权限校验，并说明如何解决权限粒度控制、权限继承等具体问题。

• Redis使用原因及性能优势

  使用原因：Redis作为内存数据库，支持高并发读写，适合缓存热点数据、会话管理等场景；其丰富的数据结构（如Hash、Sorted Set）可灵活应对复杂业务需求。

  性能快的原因：数据存储在内存中，减少磁盘I/O；单线程模型避免线程切换开销；基于事件驱动的非阻塞I/O模型（如epoll）提升并发处理能力。

• MySQL索引机制

  索引通过B+树结构组织数据，加速查询；主键索引（聚簇索引）直接存储数据行，非主键索引（二级索引）存储主键值，需回表查询；覆盖索引可避免回表，提升查询效率。

• 索引失效场景

  违反最左前缀原则（如联合索引未从左列开始查询）；

  在索引列上使用函数或运算（如WHERE YEAR(date) = 2023）；

  使用NOT、!=、OR等条件（除非OR条件均使用索引）；

  索引列参与范围查询后，后续列无法使用索引（如WHERE a > 1 AND b = 2，b索引失效）；

  数据分布不均（如性别字段仅两种值，索引选择性低）。

• MySQL日志类型

  Redo Log：记录物理日志（如页修改），用于崩溃恢复，保证事务持久性；

  Undo Log：记录逻辑日志（如SQL逆操作），用于事务回滚和MVCC（多版本并发控制）。

• 并发场景经验

  需说明参与过的并发项目，如高并发接口设计、分布式锁实现（如Redis分布式锁）、线程安全控制（如同步锁、CAS操作）等。

• JVM模型

  需描述JVM内存结构（堆、栈、方法区等）、类加载机制、垃圾回收算法（如标记-清除、复制、标记-整理）及GC调优经验。

• Java版本

  需明确使用的Java版本（如Java 8/11/17），并说明选择原因（如LTS版本稳定性、新特性支持）。

• MyBatis返回主键ID配置

  MyBatis配置：在insert标签中设置useGeneratedKeys="true"和keyProperty="id"，数据库需支持自增主键（如MySQL的AUTO_INCREMENT）。

  与MyBatis-Plus（MP）区别：MP通过@TableId(type = IdType.AUTO)注解简化配置，且提供更丰富的ID生成策略（如雪花算法）。

• AOP与IOC介绍

  AOP（面向切面编程）：通过动态代理实现横切关注点（如日志、事务）的模块化，减少代码重复。

  IOC（控制反转）：由容器管理对象生命周期及依赖关系，通过依赖注入（DI）降低组件耦合度。

• Redis缓存问题及解决方案

  缓存击穿：热点Key过期时大量请求直达数据库，可通过互斥锁或逻辑过期解决；

  缓存穿透：查询不存在的Key导致请求穿透到数据库，可通过布隆过滤器或缓存空值拦截；

  缓存雪崩：大量Key同时过期导致数据库压力激增，可通过随机过期时间或分级缓存缓解。

• 缓存穿透其他解决方案

  除缓存无效Key外，还可通过接口层校验参数合法性（如ID范围限制），或使用默认值缓存（如查询不存在的商品时返回默认商品信息）。

• 限流解决方案及算法

  解决方案：

  计数器限流（如Nginx限流模块）；

  漏桶算法（固定速率处理请求）；

  令牌桶算法（允许突发流量，如Guava RateLimiter）；

  分布式限流（如Redis+Lua实现全局限流）。

  常用算法：

  固定窗口算法；

  滑动窗口算法；

  令牌桶算法；

  漏桶算法。

• GC算法

  标记-清除：标记无用对象后直接清除，产生内存碎片；

  复制算法：将存活对象复制到另一块内存，适合新生代（如Survivor区）；

  标记-整理：标记后压缩内存，解决碎片问题，适合老年代；

  分代收集：结合不同算法处理新生代和老年代（如HotSpot的Serial/Parallel/CMS/G1）。

• Java线程池核心参数

  corePoolSize：核心线程数，长期存活；

  maximumPoolSize：最大线程数，任务队列满时创建；

  keepAliveTime：非核心线程空闲存活时间；

  unit：时间单位；

  workQueue：任务队列（如LinkedBlockingQueue）；

  threadFactory：线程工厂；

  handler：拒绝策略（如AbortPolicy、CallerRunsPolicy）。