如何入行量化分析

有没有人在啊,想请问一下,如何入行量化分析
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失意的片刻

2025-03-26 05:17:32

入行量化应该要有编程能力、随机分析,金融工程和基本金融知识、Excel,VBA和数据库技能和机器学习Machine Learning能力。
如何为入行做准备

1、编程能力
对于Quant而言,编程能力是最重要的,主要编程语言包括Python,C++,Matlab,C#,R,Java以及Scala。
2、随机分析,金融工程和基本金融知识

尽管现在Quant越来越看重编程和机器学习相关的技能,但金融工程/随机分析对于很多岗位仍是必备技能。现在金融工程(MFE)项目求学的人越来越多,竞争十分激烈。

3、Excel,VBA和数据库技能
并不是所有的Quant都要处理复杂的模型,以及用C++写程序。现在有些入门级Quant职位要求员工会做数据清理。一些量不大,对速度要求不高的工作,如单个衍生品的定价,用Excel就可以完成。熟练掌握Excel和VBA技能会大大提高工作效率,所以也因此被雇主所看重。数据库技能则是另一个加分项,一般的要求是SQL,如果你会使用Pandas的话,也会非常加分。
4、机器学习Machine Learning
在金融数据分析中,机器学习有重要的应用。对雇主而言,机器学习可以说是最有吸引力的技能之一,例如Kernel模型,树模型和回归等。由于近几年机器学习的飞速发展,各大金融公司也纷纷加大了对机器学习和数据科学方向的投入,想要用机器学习模型取代传统的金融模型。