AI 生成内容（AIGC）是使用人工智能技术生成各种形式内容的方法，包括文本、图像、音频、视频和代码等。这种技术能够快速地创作大量内容，如 ChatGPT 和 DALL-E-2 等模型所展示的。生成式 AI 需要从人类描述中提取信息，然后根据信息生成对应内容。相比早期工作，AIGC 具有大量数据、优秀基础模型和强计算资源的优势，如 GPT-3 拥有更多预训练数据和基础模型尺寸，引入强化学习以学习人类反馈。AIGC 的发展历程从 1950 年代的 HMMs 和 GMMs 开始，逐步发展到 NLP 和 CV 的结合，最终在 Transformer 结构的推动下实现跨模态任务和多模态生成。Transformer 结构已经成为首选的模型结构，并结合人类反馈强化学习，以及算力支持，实现生成式 AI 的发展。AIGC 应用场景广泛，包括 ChatBot、艺术创作、音乐生成、代码生成和教育等领域。AIGC 的发展离不开算力的支持，如有需求，可联系后台获取 AI 服务器、算力租赁和模型训练支持。
