人工智能专业需要学的课程有哪些
最新回答
巷陌
2024-11-22 09:37:53
数学基础课程是人工智能专业学习的基石，涵盖高等数学、线性代数、概率论、数理统计、随机过程、离散数学、数值分析等核心课程。
算法基础课程侧重于人工智能的核心技术，如人工神经网络、支持向量机、遗传算法等，此外，针对具体领域的算法知识也非常重要，例如在机器人导航和地图构建中，研究SLAM算法。
人工智能专业涵盖了广泛的学科领域，包括机器学习、人工智能导论、图像识别、生物演化论、自然语言处理、语义网、博弈论等。
在顶尖院校中，中国科学技术大学以其在工业自动化、智能设备控制、模式识别、智能信息处理等领域的卓越成就，被誉为人工智能领域的黄埔军校。
中国科学院于2017年5月成立人工智能技术学院，成为我国首个全面开展教学和科研工作的新型学院，致力于人工智能技术的创新和发展。
北京大学的信息科学技术学院设有智能科学与技术专业，整合了计算机系、电子学系等10个系（所）的资源，专注于机器感知、智能机器人、智能信息处理和机器学习等交叉学科的研究与教学。
热门标签
