mysql如何优化like%关键字查询?
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仙味萝莉
2025-06-19 09:19:24
正确的写法应确保使用索引，以提高查询效率。例如：
将查询语句优化为：
对比，使用EXPLAIN分析，优化后的查询明显减少了搜索范围，显著提升了效率。
然而，并非所有模糊查询都应以"keywork%"开始。在特定情况下，采用其他方法，如SUBSTRING和POSITION，可能更高效。
如需进一步提升查询速度，优化SQL语句是关键。以下30个方法有助于提高MySQL查询效率：
1. 避免使用!=或>操作符，以减少全表扫描。
2. 尽可能在查询中使用索引字段，提升性能。
3. 对于NULL值判断，尽量避免使用LIKE或IN操作符。
4. 将OR操作符替换为UNION ALL，避免全表扫描。
5. 使用IN或NOT IN时，考虑是否可以使用全文检索。
6. 对连续数值使用BETWEEN操作符，而不是IN。
7. 避免在查询中对变量进行表达式操作。
8. 避免使用索引字段上的函数操作。
9. 使用EXISTS代替IN，以提高效率。
10. 避免对索引字段进行无效的更新操作。
11. 索引选择时，注意字段顺序与索引顺序是否一致。
12. 避免创建不必要的大表结构。
13. 使用EXISTS替换IN，提高查询效率。
14. 避免在索引字段上有大量重复值的查询。
15. 索引数量应控制在合理范围内，避免过多。
16. 注意不要频繁更新CLUSTERED索引字段。
17. 数值字段应优先于字符字段，以提高性能。
18. 优先使用变长字段，减少存储开销。
19. 避免返回无需的字段，提高查询效率。
20. 使用表变量代替临时表，减少系统资源消耗。
21. 避免频繁创建和删除临时表，以节省系统表资源。
22. 临时表可用于大型数据集的临时存储，但需谨慎使用。
23. 创建临时表时，考虑使用TRUNCATE TABLE和DROP TABLE以提高效率。
24. 结束存储过程或触发器时，确保删除所有临时表。
25. 尽量避免使用游标，提高性能。
26. 在可能的情况下，尝试基于集的方法来解决问题。
27. 使用FAST_FORWARD游标优化大型数据集的处理。
28. 设置NOCOUNT优化存储过程和触发器的性能。
29. 避免向客户端返回大量数据，考虑需求合理性。
30. 避免大事务操作，以提升系统并发能力。
通过这些策略，可以显著优化MySQL查询性能，特别是针对LIKE%关键字的模糊查询。推荐书籍如《高性能MySQL》和《数据库索引设计与优化》，深入学习这些内容将有助于成为专业的DBA。
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