在工作中,面对索引使用不当或模糊查询效率低下的问题,优化MySQL的LIKE%关键字查询至关重要。模糊查询通常通过LIKE语句实现,特别是当数据量庞大时,查询效率直接影响整体性能。正确的写法应确保使用索引,以提高查询效率。例如:将查询语句优化为:对比,使用EXPLAIN分析,优化后的查询明显减少了搜索范围,显著提升了效率。然而,并非所有模糊查询都应以"keywork%"开始。在特定情况下,采用其他方法,如SUBSTRING和POSITION,可能更高效。如需进一步提升查询速度,优化SQL语句是关键。以下30个方法有助于提高MySQL查询效率:1. 避免使用!=或>操作符,以减少全表扫描。2. 尽可能在查询中使用索引字段,提升性能。3. 对于NULL值判断,尽量避免使用LIKE或IN操作符。4. 将OR操作符替换为UNION ALL,避免全表扫描。5. 使用IN或NOT IN时,考虑是否可以使用全文检索。6. 对连续数值使用BETWEEN操作符,而不是IN。7. 避免在查询中对变量进行表达式操作。8. 避免使用索引字段上的函数操作。9. 使用EXISTS代替IN,以提高效率。10. 避免对索引字段进行无效的更新操作。11. 索引选择时,注意字段顺序与索引顺序是否一致。12. 避免创建不必要的大表结构。13. 使用EXISTS替换IN,提高查询效率。14. 避免在索引字段上有大量重复值的查询。15. 索引数量应控制在合理范围内,避免过多。16. 注意不要频繁更新CLUSTERED索引字段。17. 数值字段应优先于字符字段,以提高性能。18. 优先使用变长字段,减少存储开销。19. 避免返回无需的字段,提高查询效率。20. 使用表变量代替临时表,减少系统资源消耗。21. 避免频繁创建和删除临时表,以节省系统表资源。22. 临时表可用于大型数据集的临时存储,但需谨慎使用。23. 创建临时表时,考虑使用TRUNCATE TABLE和DROP TABLE以提高效率。24. 结束存储过程或触发器时,确保删除所有临时表。25. 尽量避免使用游标,提高性能。26. 在可能的情况下,尝试基于集的方法来解决问题。27. 使用FAST_FORWARD游标优化大型数据集的处理。28. 设置NOCOUNT优化存储过程和触发器的性能。29. 避免向客户端返回大量数据,考虑需求合理性。30. 避免大事务操作,以提升系统并发能力。通过这些策略,可以显著优化MySQL查询性能,特别是针对LIKE%关键字的模糊查询。推荐书籍如《高性能MySQL》和《数据库索引设计与优化》,深入学习这些内容将有助于成为专业的DBA。