如何减少mysql使用内存的量?

减少 MySQL 使用内存的量可以通过调整相关参数和优化配置来实现。在解决 Kylin V10 下 MySQL 容器内存占用过高的问题时，关键在于调整 open_files_limit 参数，这是 MySQL 服务进程可以同时打开文件数量的上限，不当设置会导致预分配并占用大量内存。具体解决步骤如下：

首先，检查内存分配情况，通过命令获取 MySQL 内存使用信息。然而，结果显示内存分配情况看似正常，不足 1GB。

接着，调整思路，查找与内存相关的参数，并尝试优化调整。查阅相关资料后发现 MySQL 内存使用计算方法和涉及参数，但调整参数后内存占用并未改善。

为了找到问题根源，对比 MySQL 参数值与其他系统下 MySQL 的参数值。最终发现 open_files_limit 参数与默认值存在巨大差异，这导致内存占用过高。

由于直接修改 open_files_limit 参数值在 MySQL 中不生效，且容器重启后参数会被重置。根据文献提示，open_files_limit 参数值与 ulimit 设定的 open files 参数有关。因此，修改 MySQL 容器默认启动脚本 docker-entrypoint.sh，在 MySQL 服务启动前，强制设定容器的 open files 参数，并重新构建 MySQL 镜像。这一操作成功解决了 Kylin V10 下 MySQL 容器内存占用异常的问题。

通过上述步骤，不仅解决了实际工作中的问题，还加深了对 MySQL 和相关技术的理解。在这个过程中，耐心和系统性的方法论显得尤为重要，即便面对复杂问题也能找到解决方案。回顾整个过程，虽然耗时较长，但最终的成就感和知识积累是值得的。

您可能感兴趣问答

Collapsible

热门标签

热点问答