数仓潮汐猎人 | 数据仓库企业数仓拉链表制作
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素觞流年
2025-03-28 02:16:06
在数据仓库的设计中，拉链表扮演着关键角色，它记录了一个事物从开始到当前状态的所有变化，就像一个数据历史的档案。拉链表特别适合处理那些数据量庞大，频繁更新，且需要历史快照查询的场景，如用户表，其记录可能达到10亿条，且每日变化量相对较小。这里有三种方案应对此类表的设计：
- 方案一：每日只保留最新数据，节省存储空间，但牺牲了历史数据，查询旧数据需要其他途径。
- 方案二：每日全量切片存储，保留完整历史，但存储需求巨大，可能导致大量未变信息浪费。
- 方案三：拉链表，它在空间上做出折中，每日增量极小，能满足获取最新数据和历史数据的需求，是理想选择。
拉链表在Mysql中的应用可通过举例来说明。比如在用户表中，每更新一次，就会在新的时间戳对应的拉链表中添加新的记录。这样，即使用户表每日变化不大，拉链表也能保持数据的连续性和可追溯性。
实现拉链表需要ODS层的全量用户表和每日更新表，以及确定的时间粒度。获取增量数据时，通过ods层和user_update表进行同步。此外，虽然拉链表和流水表在记录粒度上有区别，但都为数据仓库提供不同维度的查询便利。
虽然拉链列表提供了丰富的历史信息，但查询性能可能因数据量大而下降。为解决这个问题，可能需要优化查询策略或采用适当的存储技术。
总结来说，拉链表是数据仓库中一种有效的数据存储策略，它兼顾了空间效率和历史查询的灵活性。在实际应用中，需要根据具体需求权衡和选择最合适的实现方式。
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