Redis生产实战-热key、大key解决方案、数据库与缓存最终一致性解决方案
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奶气缠身
2025-03-28 03:10:56
热key问题在生产环境中表现为短时间内某个数据内容异常火爆，导致大量请求集中访问，给同一redis节点带来极大压力。应对策略通过热key探测系统对热key计数，一旦检测到热key，将热key缓存于应用的JVM本地，减少对相同redis节点的压力。京东开源的JD-hotkey中间件可以实时探测系统热数据，用于解决热key问题。
大key监控与切分
大key问题是指redis中某个key存储的值非常大，导致频繁读取时占用大量网络带宽，影响其他请求。解决方法对大key进行特殊切片处理，监控并报警超过1mb的key，自动将其拆分为多个k-v存储，如big-key拆为big-key01、big-key02等。读取大key时，需判断其是否为大key，如果是则拼接多个k-v结果返回。
数据库与缓存最终一致性
确保数据库与缓存一致性不通过双写时，可采用canal + RocketMQ实现最终一致性。直接更新数据库，通过canal监控MySQL binlog日志，发送至RocketMQ，消费者解析binlog，过滤非增删改操作，获取需要操作的表和key，从Redis中删除旧缓存。配置策略监控特定表binlog，解析后获取操作表的key，确保一致性。
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