高手哪位知道，MySQL数据库千万级数据处理？？
MySQL数据库，有A表（二十多个字段，4千万条数据）和B表（1个字段，八百多万条数据）。现在要清理A表中的数据，将A表中在B表中不存在的数据清理掉。这个应该怎么处理呢？MySQL数据库千万级数据处理？
最新回答
对错何妨
2025-03-22 09:44:41
也就是A表中保留B表中存在的数据，可以通过筛选把这样的数据放在第三个表
只要索引合理，数据量不算大
祝好运，望采纳。
追问
索引就设置A表和B表的关联条件字段做索引就可以吧？但是直接这样用SQL命令做的话不会卡死么？
追答
不要在在线库操作，多尝试
追问
不要在在线库操作是什么意思？
追答
生产环境
姐是素质粉~~
2025-03-22 02:49:31
1，delete from a where a.字段 not in (select b.字段 from b)
2，delete from a where not exists (select 1 from b where a.字段= b.字段)
3, create table a_tmp select a.* from a,b where a.字段= b.字段；
drop table a;
rename table a_tmp to a;
以上字段为a何b关联的字段，由于数据量大合理建立索引
心素如简人淡如菊
2025-03-22 05:05:08
个人认证用户
当存储一个人的历史信息的时候，可以按照时间存储，一定是最近的记录最经常访问，这就是我们常说的二八定律，最长访问的数据仅仅占有不到两成的数据量。
上面说的就是分库分表，这是一种解决数据量大的办法。
内存数据库，redis也是一种处理大数据的办法，将常访问的数据放到redis里面，可以缓解数据库的压力，还是像上面说的，我们只要可以找到用户经常访问的数据，然后放到内存数据库中，就可以大大减少mysql的压力。
最后，技术一定是为解决问题而产生的，我们一定需要对业务进行分析，才能考虑使用什么技术，抛开业务单存讲技术，这是不正确的。
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