MySQL的3种索引合并优化⭐️or到底能不能用索引?
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别伤不该伤的心
2026-10-30 10:26:34
案例使用上篇文章的座位表，并分别建立seat_code、student_id两个二级索引。
索引合并的优化分成三种方式：index merge intersection, index merge union, index merge sort union。
index merge intersection 是用于交集的索引合并，交集往往和查询条件中的and相关。举例这样一条SQL，当不使用索引合并优化时，优化器可能选择seat_code索引或者student_id索引，当使用seat_code索引时，先在索引中找到满足seat_code = caicaiseat的记录，再回表查询聚簇索引获取完整记录。开启交集索引合并，查看执行计划，使用到这两个索引，附加信息显示用到交集索引合并，并且还用上覆盖索引不需要回表。
index merge union是用于并集的索引合并，并集往往与查询条件or相关。举例这样一条SQL，当不使用index merge union的情况下，会直接全表扫描（聚簇索引），依次判断记录是否满足条件，开启union优化，查看执行计划：已经使用index merge union。
index merge sort union 排序的并集索引合并：对主键值无序的场景排序后再进行并集。
总结，index merge索引合并优化默认开启，分为intersection交集、union并集、sort union排序并集三种方式。使用前提需要主键有序，因为主键乱序需要先排序再进行交集/并集，否则会有随机IO。由于index merge union中or容易导致优化器认为回表成本大进而全表扫描，而满足主键有序的场景太苛刻，因此使用index merge sort union 在主键乱序的情况下排序再取并集。
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