Redis缓存更新策略是什么
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乱世浮尘
2026-04-17 21:54:41
Redis的缓存更新策略主要分为内存溢出淘汰策略、过期策略以及应用方主动更新策略。
内存溢出淘汰策略：当Redis内存使用达到上限（maxmemory）时，会触发淘汰机制，具体策略由maxmemory-policy参数控制，支持6种模式：
- noeviction：默认策略，拒绝写入操作，仅响应读请求。
- volatile-lru：基于LRU算法淘汰设置了过期时间的键，若无可淘汰键则回退至noeviction。
- volatile-random：随机淘汰过期键。
- allkeys-lru：基于LRU算法淘汰所有键（无论是否设置过期时间）。
- allkeys-random：随机淘汰所有键（不推荐，可能导致重要数据丢失）。
- volatile-ttl：优先淘汰剩余生存时间（TTL）最短的键，若无可淘汰键则回退至noeviction。
LRU算法通过维护键的最近访问时间戳，淘汰最久未使用的数据。动态配置可通过config set maxmemory-policy {policy}实现，但需注意主从架构中删除操作同步可能引发写放大问题。
过期策略：采用惰性删除+定期删除的混合模式：
- 惰性删除：客户端访问键时检查是否过期，若过期则删除并返回空。此策略节省CPU资源，但可能因长期未访问导致内存泄漏。
- 定期删除：Redis默认每秒运行10次（通过hz参数配置）自适应扫描任务，每次随机抽取20个键删除过期项。若过期比例超过25%，则重复扫描。为避免阻塞服务，设置25毫秒超时限制，超时后切换至快速模式（1毫秒超时且2秒内仅运行1次）。
应用方主动更新策略：
- Cache Aside模式：应用先查缓存，未命中则从数据库加载并写入缓存。
- 先删缓存再更新数据库：存在并发读导致脏数据问题（删除缓存后，读请求可能加载旧数据回缓存）。
- 先更新数据库再删缓存（推荐）：避免并发写导致脏数据，但需处理删除缓存失败的情况（可通过重试或消息队列保证最终一致性）。直接更新缓存而非删除可能导致两个并发写操作产生脏数据，因此删除缓存更安全。
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