窗口函数：rank,dense_rank,row_number 使用上的区别
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薄荷凉我心
2023-03-12 21:52:23
窗口函数：rank, dense_rank, row_number 使用上的区别
在SQL中，窗口函数（Window Functions）用于对一组行执行计算，并将计算结果作为新列返回，而不会改变原始数据集的行数。其中，rank、dense_rank 和 row_number 是三种常用的窗口函数，它们在处理排序和排名时具有不同的行为。
1. row_number- 功能：为每一行分配一个唯一的序号，序号是根据指定的排序顺序生成的。
- 特点：无论是否有重复值，row_number 都会为每一行分配一个不同的序号。
- 适用场景：当需要为每一行生成一个唯一的、基于排序顺序的序号时，可以使用 row_number。
例如，在以下数据集中：
使用 row_number 对“分数”列进行排序，结果如下：
- 行1：row_number = 1（分数最高）
- 行2：row_number = 2
- 行3：row_number = 3
- ...
每一行都会有一个唯一的序号，即使两行具有相同的分数。
2. rank- 功能：为每一行分配一个排名，排名是根据指定的排序顺序生成的，但如果有重复值，则这些重复值会共享相同的排名。
- 特点：在出现重复值时，rank 会跳过下一个序号。例如，如果有两个并列第一，则下一个排名将是第三，而不是第二。
- 适用场景：当需要基于排序顺序生成排名，并且希望在有重复值时跳过下一个序号时，可以使用 rank。
在相同的数据集中，使用 rank 对“分数”列进行排序，结果可能如下：
- 行1和行2：rank = 1（分数相同）
- 行3：rank = 3（因为跳过了第二名）
- ...
如果有两个并列第一，则下一个排名将是第三。
- 功能：为每一行分配一个排名，排名是根据指定的排序顺序生成的，但如果有重复值，则这些重复值会共享相同的排名，并且不会跳过下一个序号。
- 特点：在出现重复值时，dense_rank 会继续按自然数增长赋予序号。例如，如果有两个并列第一，则下一个排名将是第二。
- 适用场景：当需要基于排序顺序生成排名，并且希望在有重复值时保持序号连续时，可以使用 dense_rank。
在相同的数据集中，使用 dense_rank 对“分数”列进行排序，结果可能如下：
- 行1和行2：dense_rank = 1（分数相同）
- 行3：dense_rank = 2（不会跳过第二名）
- ...
如果有两个并列第一，则下一个排名将是第二。
即使出现相同值，dense_rank 也是按照自然增长的序列号排名，不会出现同分不同名的情况。
- row_number：为每一行分配一个唯一的序号，不考虑重复值。
- rank：为每一行分配一个排名，考虑重复值，但会跳过下一个序号。
- dense_rank：为每一行分配一个排名，考虑重复值，但不会跳过下一个序号。
在选择使用哪种窗口函数时，应根据具体需求和数据特点来决定。
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