【Python】数据分析前的入门教程 Python For Everybody P1:零基础程序设计

是这样的,想请教下,【Python】数据分析前的入门教程 Python For Everybody P1:零基础程序设计
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醉不成欢

2025-06-27 10:06:55

在学习Python进行数据分析前,我先通过深入研究Wes McKinney的《利用Python进行数据分析》一书,意识到自己可能缺少了像Python For Everybody这样的基础课程。感谢@风清扬的分享,让我发现了这门课程的价值。

Coursera平台提供了Python For Everybody的课程,但因网络速度问题,我选择在B站上找到了课程资源。同时,作者的py4e网站也提供了全套课程资料及自动评分作业。在流畅性上,我选择了B站刷视频结合py4e网站完成作业的方式。

Python For Everybody课程分为五个部分,分别是:P1-零基础程序设计、P2- Python数据结构、P3- 使用 Python 访问网络数据、P4- Python 数据库开发以及P5- 毕业项目:使用Python获取并处理数据,并用可视化方式展现数据。本篇主要总结了P1部分的内容,即Python的安装运行与基本元素介绍。

首先,介绍了Python的安装与运行。我通过Anaconda官网进行安装,并在Anaconda prompt中运行Python与.py文件。在运行.py文件时,需要注意在anaconda prompt中运行Python和.py文件的操作方式,避免在cmd中运行时遇到的问题。我选择使用anaconda prompt来运行.py文件,以获得更好的体验。

接着,介绍了Python的基本元素,包括常量、变量、类型、赋值、打印和输入等。其中,详细解释了变量的命名规则、类型(如整数、浮点数和字符串)以及如何进行类型转换。同时,提供了print和input函数的使用方法和注意事项。此外,还介绍了Python中的保留字、运算符(如比较运算符、赋值运算符、逻辑运算符等)和条件语句(如if、try-except结构)。

然后,介绍了Python中的函数。首先,提到了内置函数(如max、min、int、float等),然后详细解释了自定义函数(使用def关键字定义)的构成和使用方法。其中包括了调用函数、参数和返回值的概念,强调了函数在代码中的存储和调用机制。

接着,介绍了Python中的循环与迭代。包括了循环的概念、终止条件(如break和continue)以及两种类型的循环(while循环和for循环)。此外,还介绍了循环习语,即展示了一些常用函数的循环实现方式,如查找最大/最小数、计数、求和、求平均值、筛选等。

最后,总结了Python中涉及的基本数据类型,包括整数、浮点数、字符串、布尔值和None类型。特别强调了布尔值和None类型的使用规则,以及逻辑运算符(如is和is not)的使用。