Python+conda运行环境配置&conda命令速查&Mamba使用
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天生小仙女
2025-06-27 08:14:11
下载与安装：
- 选用官方或中国大陆镜像下载并安装Anaconda，选择与操作系统匹配的安装程序。
- 安装内容包含Anaconda、Anaconda Navigator、Anaconda Prompt/PowerShell Prompt终端、Spyder IDE及Jupyter。
验证安装：
- 打开Anaconda Prompt，输入conda version或anaconda version验证安装是否成功。
开发环境：
- 推荐使用JetBrains的PyCharm作为开发环境，以避免VSCode在开发Python时可能出现的卡顿问题。
配置环境变量：
- Windows用户：将Anaconda3的安装位置添加到系统环境变量中，并在Anaconda Prompt中执行conda info envs确认配置成功。
- Linux/macOS用户：在配置文件的末尾添加设置环境变量的代码，并重新加载shell配置文件。
更换镜像服务器：
- 若遇到下载速度慢的问题，可参照官方帮助文档操作，更换为国内镜像服务器。
搜索软件包：
- conda search <package_name>：搜索指定的软件包。
安装包：
- conda install <package_name>：安装包及其依赖项。
更新软件包：
- conda update <package_name>：更新指定的软件包。
列出已安装的包：
- conda list：列出当前环境中已安装的所有包。
创建新环境：
- conda create name <env_name> <package_name>：创建一个新环境并安装包。
激活/切换环境：
- conda activate <env_name>：激活指定环境。
- conda deactivate：退出当前激活的环境。
删除环境：
- conda remove name <env_name> all：删除指定环境及其所有包。
安装Mamba：
- 使用conda安装Mamba：conda install mamba n base c condaforge。
使用Mamba：
- Mamba几乎可以替换所有conda命令，如mamba install <package_name>、mamba create name <env_name> <package_name>等。
优势：
- Mamba特别适用于复杂环境和大量包的安装，因为它能显著加速包解析和安装过程。
注意：虽然Mamba可以加速包管理过程，但在某些情况下，conda仍然是一个可靠的选择，特别是对于较新的或不太常见的包，因为conda的仓库可能更新更及时。
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