AIGC算法工程师面经—python基础篇
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那些年，做的脑残梦。
2025-03-28 07:50:35
AIGC算法工程师面试中Python基础知识的重点归纳如下：
迭代器：
- 迭代器是可迭代对象的基础，通过iter方法返回迭代器。
- 迭代器实现__iter__方法返回自身，__next__方法返回容器中的下一个值，当无更多元素时抛出StopIteration异常。
生成器：
- 生成器在循环过程中不断推算出后续元素，避免创建完整的列表，提升效率。
- 生成器函数返回生成器对象，使用next方法按需获取元素。
装饰器：
- 装饰器允许向已有函数添加额外功能，通过传递函数实现。
- 常用于记录函数执行信息或插入日志。
深拷贝与浅拷贝：
- 浅拷贝仅复制引用，深拷贝递归复制子对象，确保新对象与原对象完全独立。
- 深拷贝通过copy模块的deepcopy函数实现。
解释语言与编译语言：
- Python是解释语言，逐行由解释器执行，可移植性强，但运行效率较低。
- 编译语言预先编译为机器码，运行效率高。
垃圾回收机制：
- Python使用引用计数算法管理内存，通过标记清除算法解决循环引用问题。
- 采用分代回收算法提高效率。
多线程与GIL：
- Python的多线程由于GIL的存在，无法有效利用多核处理器。
- 适用于I/O密集型任务，可通过多进程或协程缓解GIL问题。
range与xrange：
- xrange是生成器，内存消耗优于range，特别适用于生成大量数据。
- Python 3中xrange已被移除，range实现了类似xrange的功能。
列表与元组：
- 列表是可变对象，支持修改。
- 元组是不可变对象，不支持修改，内存占用更小，适用于大量数据。
互换变量：
- 利用赋值操作的特性，从右向左解析表达式，实现无需临时变量的变量交换。
可变对象与不可变对象：
- 可变对象如list、dict、set，在内存管理、数据安全和性能上有显著差异。
- 不可变对象如tuple、string、int、float、bool。
None的含义：
- None表示空值，是一个特殊Python对象，与False、0、空字符串不同。
*args和kwargs**：
- *args接收非键值对的可变参数列表。
- **kwargs接收键值对的可变参数。
Numpy的broadcasting机制：
- 包括元素数量匹配、维度扩展、数据类型一致等规则，用于简化数组操作。
实例方法、静态方法和类方法：
- 实例方法至少包含self参数。
- 类方法使用cls参数。
- 静态方法不绑定任何对象，无法调用类属性和类方法。
remove、del和pop的区别：
- 都能用于删除容器元素，但具体操作对象和语法不同。
内存优化技巧：
- 使用del和gc.collect手动启动垃圾回收。
- 调整gc.set_threshold控制回收频率。
if a和if a is not None的区别：
- if a检查变量是否为True。
- if a is not None检查变量是否为非空。
is和==的区别：
- is比较对象引用。
- ==比较值。
按值对字典排序：
- Python提供键值排序功能，但按值排序需自定义排序函数。
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