python + redis 实现分布式锁
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迩璇大爺哟ˇ
2024-12-03 00:34:49
分布式锁场景与需求
在多线程或分布式环境中，当多个进程或线程同时访问共享资源，需要确保数据的一致性和完整性。传统的锁机制在单机环境下能够有效管理并发访问，但在分布式系统中，单一的锁机制失效。分布式锁能够解决这一问题，确保同一时间仅有一个客户端能访问共享资源，防止数据污染和一致性问题。
分布式锁必备特性
实现分布式锁需要满足三个关键条件：
唯一性：在分布式系统中，同一时间只能有一个客户端持有锁。
失效机制：即使客户端在持有锁期间崩溃，系统仍需确保后续客户端能正常加锁，防止死锁。
非堵塞性：未能获取锁的客户端立即返回失败信息，避免无限等待。
Redis实现分布式锁
Redis通过`SETNX`命令实现分布式锁的基本逻辑。当`key`不存在时，`SETNX`插入成功，表示加锁成功；如果`key`存在，则插入失败，表示加锁失败。持有锁的线程执行业务逻辑，其他未能获取锁的线程等待。业务结束后，释放锁，允许其他线程获取。
分布式锁示例
使用Redis实现分布式锁时，确保锁的唯一性与安全性。在单节点与多节点部署中，特别注意数据复制的同步问题，以避免分布式锁失效。对于存在主从复制的Redis部署，确保在锁分配过程中考虑到数据一致性，特别是在使用Redlock等高级分布式锁机制时，以应对主节点故障等情况。
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