如何使用python多处理过程同时连接2个传感器一个超声波传感器一个红外传感器？
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红颜乱
2024-05-04 01:42:25
import multiprocessing
import time
# 定义函数，用于连接超声波传感器
def connect_ultrasonic():
# 连接超声波传感器的代码
print("Connecting ultrasonic sensor...")
time.sleep(2) # 模拟连接传感器的耗时操作
print("Ultrasonic sensor connected.")
# 定义函数，用于连接红外传感器
def connect_infrared():
# 连接红外传感器的代码
print("Connecting infrared sensor...")
time.sleep(2) # 模拟连接传感器的耗时操作
print("Infrared sensor connected.")
if __name__ == '__main__':
# 创建两个子进程，分别用于连接超声波传感器和红外传感器
p1 = multiprocessing.Process(target=connect_ultrasonic)
p2 = multiprocessing.Process(target=connect_infrared)
# 启动子进程
p1.start()
p2.start()
# 等待子进程结束
p1.join()
p2.join()
# 主进程继续执行其他操作
print("All sensors connected.")
定义两个函数`connect_ultrasonic()`和`connect_infrared()`分别用于连接超声波传感器和红外传感器。连接传感器的代码可以根据具体的传感器类型和使用的库进行编写。
在`if __name__ == '__main__':`代码块中，创建了两个子进程，并使用`multiprocessing.Process`类来指定子进程要执行的目标函数。然后使用`start()`方法启动子进程，使用`join()`方法等待子进程结束。
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