Python 列表理解

Python 列表推导式（List Comprehension）是一种简洁高效创建列表的方法，通过单行代码实现元素的转换和过滤。以下是核心要点和示例：

1. 基本语法new_list = [expression for item in iterable if condition]

expression：对元素的操作（如计算、函数调用等）。
iterable：可迭代对象（如列表、字符串、范围等）。
condition（可选）：过滤条件，仅当满足时保留元素。

2. 常见用法示例示例 1：生成平方数列表squares = [x2 for x in range(10)]# 输出：[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]示例 2：过滤偶数evens = [x for x in range(20) if x % 2 == 0]# 输出：[0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18]示例 3：字符串处理words = ["hello", "world"]upper_words = [word.upper() for word in words]# 输出：['HELLO', 'WORLD']示例 4：嵌套循环pairs = [(x, y) for x in range(3) for y in range(3)]# 输出：[(0, 0), (0, 1), (0, 2), (1, 0), ..., (2, 2)]示例 5：带条件的推导式result = [x if x % 2 == 0 else -x for x in range(10)]# 输出：[0, -1, 2, -3, 4, -5, 6, -7, 8, -9]3. 优势

简洁性：用单行替代多行循环。
可读性：接近自然语言描述。
性能：通常比等效的循环更快（因内部优化）。

4. 注意事项

避免复杂逻辑：若推导式过长（如多层嵌套），建议改用普通循环以提高可读性。
内存消耗：直接生成完整列表，大数据量时考虑生成器表达式（(x for x in iterable)）。

5. 进阶技巧

字典推导式：dict_comp = {x: x2 for x in range(5)}# 输出：{0: 0, 1: 1, 2: 4, 3: 9, 4: 16}
集合推导式：set_comp = {x % 3 for x in range(10)}# 输出：{0, 1, 2}

通过列表推导式，Python 能够以优雅的方式处理数据转换和过滤，是提升代码效率的利器。

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