Prometheus 四大度量指标和应用
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割了动脉喝脉动~
2024-01-11 08:37:42
Gauge 类型代表一个可以任意变化的指标数据，其可增可减。在应用场景中，像是 Go 应用程序运行时的 Goroutine 的数量 就可以用该类型来表示，在系统中统计慎扰 CPU、Memory 等等时很常见，而在业务场景中， 业务队列的数量 也可以用 Gauge 来统计，实时观察队列数量，及时发现堆积情况,因为其是浮动的数值，并非固定的带携，侧重于反馈当前的情况
Histogram 类型将会在一段时间范围内对数据进行采样（通常是请求持续时间或响应大小等等），并将其计入可配置的存储桶（bucket）中，后续可通过指定区间筛选样本，也可以统计样本总数。
Histogram 类型在应用场景中非常的常用，因为其代表的就是分组区间的统计，而在分布式场景盛行的现在， 链路追踪 系统是必不可少的，那么针对不同的链路的分析统计就非常的有必要，例如像是对 RPC、SQL、HTTP、Redis 的 P90、P95、P99 进行蠢孝伏计算统计，并且更进一步的做告警，就能够及时的发现应用链路缓慢，进而发现和减少第三方系统的影响。
Summary 类型将会在一段时间范围内对数据进行采样，但是与 Histogram 类型不同的是 Summary 类型将会存储分位数（在客户端进行计算），而不像 Histogram 类型，根据所设置的区间情况统计存储。提供三种摘要指标: 样本值的分位数分布情况,所有样本值的大小总和,样本总数
简单是展示配合 grafana 的 http_durations_histogram_seconds_bucket 的效果
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