大数据开发之Hive篇12-Hive正则表达式
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卩s团团丨
2025-03-02 02:31:56
Hive支持的正则表达式包括regexp、regexp_extract、regexp_replace，主要用于解决HQL开发过程中的问题。Hive正则表达式虽不如关系型数据库那么强大，但在数据处理中仍能发挥重要作用。下面将具体介绍Hive的正则表达式使用。
Hive支持的正则表达式包括：
- regexp
- regexp_extract
- regexp_replace
正则表达式的使用分为三个部分：字符集合、字符簇和regexp_replace函数。
字符集合
- \d：匹配0-9的任意数字
- \D：匹配任意非数字字符
- \w：匹配任意单词字符，包括A-Z、a-z、0-9和下划线
- \W：匹配任意非单词字符
- \s：匹配任意空白字符，包括制表符、换行符、回车符、换页符和垂直制表符
- \S：匹配任意非空白字符
- .：匹配任意字符
字符簇
使用A REGEXP B等同于使用RLIKE，用于匹配字符串。
regexp_replace函数
该函数用于替换字符串中与正则表达式匹配的子字符串。使用方法为regexp_replace(INITIAL_STRING, "模式", "替换实例")，例如regexp_replace("foobar"， "oo|ar"， "")返回'fb'。
测试示例
- 截取字符串中汉字部分：代码未提供，使用regexp_replace匹配汉字
- 截取字符串中数字部分：代码未提供，使用regexp_replace匹配数字
- 截取字符串中字母部分：代码未提供，使用regexp_replace匹配字母
- 截取字符串中的大小写字母和数字：代码未提供，使用regexp_replace匹配大小写字母和数字
regexp_extract函数
该函数用于提取使用正则表达式模式匹配到的字符串，例如regexp_extract('foothebar'， 'foo(.*?)(bar)'， 2)返回'bar'。注意在使用预定义字符类时，'\s'作为第二个参数时匹配字母s，'\s'必须匹配空格。
测试json数据
代码未提供，使用regexp_extract提取json数据中的特定部分
参考资源：
- cwiki.apache.org/confluence...
- blog.csdn.net/weixin_37...
- cnblogs.com/db-record/p...
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