为什么爬虫比django简单(2023年最新解答)
2024-09-20 08:25:34
导读：本篇文章首席CTO笔记来给大家介绍有关为什么爬虫比django简单的相关内容，希望对大家有所帮助，一起来看看吧。
部门分享Django和爬虫1、在开发之前需要配置开发环境，摆脱Ubuntu上面开发，在Mac电脑上面创建虚拟环境开发
2、django-adminstartprojectjiekou
3、创建应用pythonmanage.pystartappmyjiekou
4、打开项目，把应用注册在setting.py文件
5、在models.py文件里面定义模型类，定义需要的字段
6、生成迁移文件pythonmanage.pymakemigrations
7、生成迁移pythonmanage.pymigrate，迁移完成以后会自动生成一个auth表
8、运行pythonmanage.pyrunserver，通过连接看下后台管理界面
9、看后台管理界面之前需要注册管理员账号pythonmanage.pycreatesuperuser
10、登进去以后为什么没有我们新建的表格那？
11、再次执行pythonmanage.pyrunserver
12、让我们再看一下admin管理界面，并添加字段
13、我们再admin管理界面的数据怎么怎么在djangoweb页面显示那我们来进行下步操作，我们目的需要通过：8000/index来进行访问显示我们输出的内容，首先我们先进行简单的显示
再次，我们需要把SQLite数据展示在我们页面上，首先导入我们的模型类
注意：我们再操作过程中会产生一些问题，例如下面，我们解决就好
14、管理界面汉语化
15、接下来进行django接口开发
接下来我运行一下OC程序来调用这个接口，看是否调用成功
先了解下爬虫的基础模块
1、re模块：主要是使用正则匹配对抓取的数据进行分析
2、XPath：查找HTML节点或元素进行数据过滤
3、BeautifulSoup4：也是一个HTML/XML的解析器，解析和提取HTML/XML数据
4、JSON与JsonPATH：JSON数据解析
下面通过一个实例说明，主要使用了XPath查找HTML节点或元素解析
后续会分享Swift哦，只是简单的分享下学习成果，和项目组一起探讨和学习。
爬虫好学么？
相对于人工智能、数据分析、深度学习来讲，Python爬虫还是比较简单的。想要从事爬虫工作，需要掌握以下知识：
学习Python基础知识并实现基本的爬虫过程
一般获取数据的过程都是按照发送请求-获得页面反馈-解析并且存储数据这三个流程来实现的。这个过程其实就是模拟了一个人工浏览网页的过程。
Python中爬虫相关的包很多：urllib、requests、bs4、scrapy、pyspider等，我们可以按照requests
负责连接网站，返回网页，Xpath用于解析网页，便于抽取数据。
2.了解非结构化数据的存储
爬虫抓取的数据结构复杂传统的结构化数据库可能并不是特别适合我们使用。我们前期推荐使用MongoDB就可以。
3.掌握一些常用的反爬虫技巧
使用代理IP池、抓包、验证码的OCR处理等处理方式既可以解决大部分网站的反爬虫策略。
4.了解分布式存储
分布式这个东西，听起来很恐怖，但其实就是利用多线程的原理让多个爬虫同时工作，需要你掌握Scrapy+MongoDB+Redis
这三种工具就可以了。
没有django基础可以学慕课网的python分布式爬虫课程吗？没有django基础也可以学，因为慕课网的python分布式爬虫课程中对django的应用比较简单，不过也就是提供搜索接口和展示搜索数据罢了，老师主要是讲scrapy和elasticsearch这部分内容，不过你学习这个课程也不能赤膊上阵，还是得需要具备一定的原生爬虫基础的，而且还得了解前端页面，面向对象概念，计算机网络协议和数据库知识，同时知道html的dom结构和少量的css。
go写的爬虫相比python写的有哪些优势Go没有泄露，并发原生支持，速度快。Python如果用代理IP，如果代理IP失效，会莫名其妙使用本地IP。且Go写爬虫可以和很多的数据库如mongo,redis,hbase,mysql集成。
Go开发效率还高，半个小时就写了个爬虫，看，写分布式爬虫也是Go的优势，因为Go协程比Python和Java都容易写。
最后，如果你用Go写爬虫，还可以直接用Go来写网站，三句代码就可以建立一个Web服务器和Python差不多，但包管理机制简单，只需goget–u–v包
结语：以上就是首席CTO笔记为大家介绍的关于为什么爬虫比django简单的全部内容了，希望对大家有所帮助，如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。
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