注：以下文章原文来自于Dr Charles Severance 的 《Python for Informatics》
11.1 正则表达式的字符匹配
我们可以用许多其它的特殊字符创建更加强大的正则表达式。最常用的特殊符号是可匹配任何字符的句号(".")。在以下的示例中，正则表达式”F..m:“将匹配”From:”，“Fxxm:"，”F12m:“，或者”F!@m:“等类似字符串，因为表达式中间的句号可匹配任何字符。
import re
hand = open('mbox-short.txt')
for line in hand:
line = line.rstrip()
if re.search('^F..m:', line):
print line
在正则表达式中组合使用表示一个字符任意重复次数的星号(”*")和加号("+")会使表达式特别强大。其中星号表示在查找的字符串中，匹配字符可以重复出现零次以上，而加号则是重复一次以上。
在下面的示例中，我们使用重复的通配符进一步缩小我们的查找范围：
import re
hand = open('mbox-short.txt')
for line in hand:
line = line.rstrip()
if re.search('^From:.+@', line):
print(line)
查找字符串“From:.+@”将成功匹配那些以“From:”开头，接着跟着一个以上任意字符，再跟着一个“@”符的行。所以这会匹配类似以下的行：
From: stephen.marquard @uct.ac.za
这个".+"通配符扩展匹配所有从冒号到@符之间的所有字符。
From:.+@
加号和星号符的“一意孤行”的被认为是好的。例如以下的字符串将被外推至最后的@符而匹配：
From:stephen.marquard@uct.ac.za, csev@umich.edu, and cwen @iupui.edu
让星号符和加号符不这么贪婪也是可以的，但是需要添加另外的符号。如何关闭它们贪婪的行为请参看详细的文档。
相关阅读：
Python for Informatics 第11章 正则表达式(一)
Python for Informatics 第11章之正则表达式（四）
关于Python for Informatics 第11章 正则表达式(二)的相关内容就给大家介绍这么多，后续还会持续更新，更多精彩内容敬请关注！
到此这篇关于Python for Informatics 第11章之正则表达式（二）就介绍到这了。抱抱你，大姑娘，这些年年走过来有多不容易，你要坚强要加油地走下去，人难得世间走一遭想要的就努力争取想做的就大胆尝试，愿你此生不乏追逐的勇气与希望，愿你今世爱你所爱恨你所恨，总之，勇气，希望，好奇，敬畏，一生随心所欲！更多相关Python for Informatics 第11章之正则表达式（二）内容请查看相关栏目，小编编辑不易，再次感谢大家的支持！
