Python的collections模块中的OrderedDict有序字典

如同这个数据结构的名称所说的那样，它记录了每个键值对添加的顺序。

d = OrderedDict()
d['a'] = 1
d['b'] = 10
d['c'] = 8
for letter in d:
  print letter

输出：

a
b
c

如果初始化的时候同时传入多个参数，它们的顺序是随机的，不会按照位置顺序存储。

>>> d = OrderedDict(a=1, b=2, c=3)
OrderedDict([('a', 1), ('c', 3), ('b', 2)])

除了和正常的 dict 相同的方法之外，OrderedDict 还提供了和顺序相关的操作: + popitem(): 返回最后一个插入的键值对，如果 popitem(last=False) 将返回第一个插入的键值对 + reversed：返回一个逆序的 OrderedDict

实例
其实，OrderedDict可以看作是一个字典子类：

import collections
print 'Regular dictionary:'
d = {}
d['a'] = 'A'
d['b'] = 'B'
d['c'] = 'C'
for k, v in d.items():
  print k, v
print '\nOrderDict:'
d = collections.OrderedDict()
d['a'] = 'A'
d['b'] = 'B'
d['c'] = 'C'
for k, v in d.items():
  print k, v

常规dict并不跟踪插入顺序，迭代处理会根据键在散列表中存储的顺序来生成值。在OrderDict中则相反，它会记住元素插入的顺序，并在创建迭代器时使用这个顺序。

Regular dictionary:
a A
c C
b B
OrderDict:
a A
b B
c C

常规dict在检查相等性是会查看其内容，OrderDict中还会考虑元素增加的顺序。

本文Python的collections模块中的OrderedDict有序字典到此结束。人生的价值并不在于成功后的荣光，而在于追求的本身，在于信念的树立与坚持的过程。坚守信念，犹如在内心撒下一颗种子，只要在适宜的条件下，种子自会生根发芽破土而出，总会有收获果实的期望。有时需要外力辅助才可取得成果，但最终还要靠自我去完成，因为任何人也不可能把信念深植于你的心中。所以，我们要坚守自我的信念，播下期望的种子。小编再次感谢大家对我们的支持！