对于python,一切事物都是对象，程序中存储的所有数据都是对象，对象基于类创建
计算机能处理的远不止数值，还可以处理文本、图形、音频、视频、网页等各种各样的数据，不同的数据，需要定义不同的数据类型。
class 指自定义类型，type 指内置类型。两者都表示数据类型，称呼不同而已
每个对象都有一个身份、一个类型和一个值，身份指对象在内存中所处位置的指针（内存中的地址），内置函数id()可返回一个对象的身份。变量名就是引用这个具体位置的名称
实例化：创建特定类型的对象
实例被创建后，其身份和类型不可改变
若对象值可修改，称为可变对象
若对象值不可修改，称为不可变对象
容器：某个对象包含对其它对象的引用，如 列表。
python是强类型语言，对象所属的类型决定了这个对象所能参与的操作或它支持的方法，即方法存在类中，对象里具有的功能都是去类里找的。
大多数对象都有大量特有的数据属性和方法
属性：与对象相关的值，如 变量名
方法：被调用时将在对象上执行某些操作的函数
>>> name='test' >>> name.upper() --方法 TEST >>> num = 1 >>> print(num.real) --属性 help(type) -- 查看某个类型有哪些方法或属性 >>> help(int) help(type.func) -- 查找某个方法的用法 >>> help(str.find) 使用点（.）运算符可以访问属性和方法 print(type(obj)) -- 查看对象由哪个类创建的 >>> from twisted.internet import reactor >>> print(type(reactor))
核心数据类型
数字：int,long,float,complex,bool (0:False, 1:True)
字符：str,unicode
列表：list
元组：tuple
字典：dict
文件：file
其它：set（集合），frozeset,类类型，None
以上所述是小编给大家介绍的Python 对象中的数据类型，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问欢迎给我留言，小编会及时回复大家的！
本文Python 对象中的数据类型到此结束。在我们的记忆中，每一次“错过”都是完美的：或是浪漫的情感历程，或是平步青云的官运，或是唾手可得的财气。但同时，我们也许错过了疾病，错过了灾难，错过了失败，错过了与己无益的是与非。所以，不必为错过叹息，因为在叹息中，我们又将错过今日的完美。小编再次感谢大家对我们的支持！
