春天到了，各种绚丽的花朵都开放了，金黄的油菜花，成了蝴蝶的天地，美丽的蝴蝶在金黄色的舞台上跳着柔和而优美的舞姿。它们一会儿在空中飞舞，一会儿静静地停留在油菜花上。给春天增添了不少乐趣。油菜花的美丽，同时也吸引了不少 "劳动人民 "——蜜蜂，它们总是不分昼夜地不辞辛劳地给油菜花授粉。偶尔一阵微风吹来，金黄的油菜花立刻涌起了高低起伏的 "金浪花 "。远远望去，真是美不胜收！
本文介绍的是关于Python中列表项的推导式与过滤操作的相关内容，分享出来供大家参考学习，下面来一起看看吧：
典型代码1：
data_list = [1, 2, 3, 4, 0, -1, -2, 6, 8, -9] data_list_copy = [item for item in data_list] print(data_list) print(data_list_copy)
输出1：
[1, 2, 3, 4, 0, -1, -2, 6, 8, -9] [1, 2, 3, 4, 0, -1, -2, 6, 8, -9]
典型代码2:
data_list = [1, 2, 3, 4, 0, -1, -2, 6, 8, -9] data_list_copy = [item for item in data_list if item > 0] print(data_list) print(data_list_copy)
输出2:
[1, 2, 3, 4, 0, -1, -2, 6, 8, -9] [1, 2, 3, 4, 6, 8]
应用场景
需要保持原列表不被改动，需要拷贝一份新的列表数据；只拷贝原列表中复合条件的数据项。
带来的好处
拷贝和过滤操作集中到了一行中，减少了代码的缩进级别，使代码更加紧凑，更易读
其它说明
1. 原始的数据源可以不是列表类型，也可以是元组、生成器等任何可迭代类型
2. 内置的filter函数也可以达到类似的效果
3. itertools模块中的ifilter和ifilterfalse的方法也可以达到类似的效果
4. 如果列表数据量巨大，需要慎重使用，注意内存消耗
总结
好了，以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助，如果有疑问大家可以留言交流，谢谢大家对的支持。