风景,因走过而美丽。命运,因努力而精彩。南国园内看夭红,溪畔临风血艳浓。如果回到年少时光,那间学堂,我愿依靠在你身旁,陪你欣赏古人的诗章,往后的夕阳。
PyMongo是什么
PyMongo是驱动程序,使python程序能够使用Mongodb数据库,使用python编写而成.
安装
环境:Ubuntu 14.04+python2.7+MongoDB 2.4
先去官网下载软件包,地址点击打开链接.解压缩后进入,使用python setup.py install 进行安装
或者用pip安装pip -m install pymongo
基本使用
创建连接
import pymongo client = pymongo.MongoClient('localhost', 27017)
或者可以这样
import pymongo client = MongoClient('mongodb://localhost:27017/')
连接数据库
db = client.mydb #或者 db = client['mydb']
连接聚集
聚集相当于关系型数据库中的表
collection = db.my_collection #或者 collection = db['my_collection']
查看数据库下所有聚集名称
db.collection_names()
插入记录
collection.insert({"key1":"value1","key2","value2"})
删除记录
全部删除
collection.remove()
按条件删除
collection.remove({"key1":"value1"})
更新记录
collection.update({"key1": "value1"}, {"$set": {"key2": "value2", "key3": "value3"}})
查询记录
查询一条记录:find_one()不带任何参数返回第一条记录.带参数则按条件查找返回
collection.find_one() collection.find_one({"key1":"value1"})
查询多条记录:find()不带参数返回所有记录,带参数按条件查找返回
collection.find() collection.find({"key1":"value1"})
查看聚集的多条记录
for item in collection.find(): print item
查看聚集记录的总数
print collection.find().count()
查询结果排序
单列上排序
collection.find().sort("key1") # 默认为升序 collection.find().sort("key1", pymongo.ASCENDING) # 升序 collection.find().sort("key1", pymongo.DESCENDING) # 降序
多列上排序
collection.find().sort([("key1", pymongo.ASCENDING), ("key2", pymongo.DESCENDING)])
实例1:
#!/usr/bin/env python #coding:utf-8 # Author: --<qingfengkuyu> # Purpose: MongoDB的使用 # Created: 2014/4/14 #32位的版本最多只能存储2.5GB的数据(NoSQLFan:最大文件尺寸为2G,生产环境推荐64位) import pymongo import datetime import random #创建连接 conn = pymongo.Connection('10.11.1.70',27017) #连接数据库 db = conn.study #db = conn['study'] #打印所有聚集名称,连接聚集 print u'所有聚集:',db.collection_names() posts = db.post #posts = db['post'] print posts #插入记录 new_post = {"AccountID":22,"UserName":"libing",'date':datetime.datetime.now()} new_posts = [{"AccountID":22,"UserName":"liuw",'date':datetime.datetime.now()}, {"AccountID":23,"UserName":"urling",'date':datetime.datetime.now()}]#每条记录插入时间都不一样 posts.insert(new_post) #posts.insert(new_posts)#批量插入多条数据 #删除记录 print u'删除指定记录:\n',posts.find_one({"AccountID":22,"UserName":"libing"}) posts.remove({"AccountID":22,"UserName":"libing"}) #修改聚集内的记录 posts.update({"UserName":"urling"},{"$set":{'AccountID':random.randint(20,50)}}) #查询记录,统计记录数量 print u'记录总计为:',posts.count(),posts.find().count() print u'查询单条记录:\n',posts.find_one() print posts.find_one({"UserName":"liuw"}) #查询所有记录 print u'查询多条记录:' #for item in posts.find():#查询全部记录 #for item in posts.find({"UserName":"urling"}):#查询指定记录 #for item in posts.find().sort("UserName"):#查询结果根据UserName排序,默认为升序 #for item in posts.find().sort("UserName",pymongo.ASCENDING):#查询结果根据UserName排序,ASCENDING为升序,DESCENDING为降序 for item in posts.find().sort([("UserName",pymongo.ASCENDING),('date',pymongo.DESCENDING)]):#查询结果根据多列排序 print item #查看查询语句的性能 #posts.create_index([("UserName", pymongo.ASCENDING), ("date", pymongo.DESCENDING)])#加索引 print posts.find().sort([("UserName",pymongo.ASCENDING),('date',pymongo.DESCENDING)]).explain()["cursor"]#未加索引用BasicCursor查询记录 print posts.find().sort([("UserName",pymongo.ASCENDING),('date',pymongo.DESCENDING)]).explain()["nscanned"]#查询语句执行时查询的记录数
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。