使用python实现个性化词云的方法

先上图片

词云图

需要模板

pip install jieba
pip install wordcloud

还需要安装另外两个东西这两个我也不太懂借鉴百度写上去的

pip install scipy
pip install matplotlib

因为用ubuntu系统所有没有windows那么麻烦，也没有那么多报错

看到好多人制作自己的词云有没有一丝丝的激动啊，有激动就要马上去做，冲动才是第一创造力。

jieba是一款很恨很好用的中文分词模板

jeiba中文文档

至于wordcloud没有中文文档不过咱会猜啊，英文不好咱们可以猜啊，查看源代码猜。

先把我全部代码贡献上来

#-*-coding:utf-8—-*-
import jieba.analyse
from wordcloud import WordCloud,ImageColorGenerator
from scipy.misc import imread
import matplotlib.pyplot as plt

class wc:
  def __init__(self,txt_file,img_file,font_file):
   self.f = open(txt_file,'r')
  self.txt = self.f.read()
   self.f.close()
  self.tags = jieba.analyse.extract_tags(self.txt,topK=100)
  #topK说白了就是返回几个关键词
  self.text = ' '.join(self.tags) #把分词链接起来，加空格因为英文靠空格分词
  self.img = imread(img_file)
  self.wc = WordCloud(font_path=font_file,background_color='white',max_words=100,mask=self.img,max_font_size=80)
###直接在这里进行猜###
#font_path指的是字体文件路径，因为wordcloud自带的字体不支持中文所以我们要指定一个字体文件，否者输出的图片全是框框
#background_color 默认是黑色　我设置成白色
#max_words最大显示的词数
#mask 背景图片
#max_font_size　最大字体字号
  self.word_cloud = self.wc.generate(self.text)

  def show_wc(self):
  #img_color = ImageColorGenerator(self.img)
    plt.imshow(self.word_cloud)
#可以通过 plt.imshow(self.wc.recolor(color_func=img_color))使图片颜色跟字体颜色一样
    plt.axis("off")
    plt.show()


if __name__=='__main__':
  mywc = wc('sanwen.txt','out.png','font.ttc')
  mywc.show_wc()

使用wc.recolor(color_func=img_color)

到此这篇关于使用python实现个性化词云的方法就介绍到这了。树木成长要经历漫长的时间，人的成长也要经历种.种磨难。伟大的成就，只有在一切都准备好时方能实现。更多相关使用python实现个性化词云的方法内容请查看相关栏目，小编编辑不易，再次感谢大家的支持！