python中列表的常见操作
列表元组的简单操作
前面我们已经学过了关于len()函数、赋值运算符及身份运算符的使用，下面简单回顾一下这些在列表/元组上的应用
列表/元组的长度
前面已经介绍了len()函数的使用，注意，len()函数可以对除数字类型之外的任何数据类型使用，返回长度
例子：
列表/元组之间的累加与乘法
无论是累加还是乘法，都是生成了一个新的列表
用法：
# 累加 new_list = list1 + list2 new_tuple = tuple1 + tuple2 new_list += ['test'] # 乘法 new_list = list1 * 10 new_tuple = tuple * 10 new_tuple *= 10
例子：
判断列表/元组中是否包含某元素
in或not in的使用：
例子：
列表的append()函数
将一个元素添加到列表的末尾
list.append(new_item) # new_item是添加到列表的新元素，new_item是任意数据类型
被添加的元素只会被添加到末尾
append函数是在原有列表的基础上添加，不需要额外添加新的变量
例子：可以看到使用append后，变量的内存地址不变，还是那个变量
注意：append的参数只能传入一个，否则会报错：
列表的insert()函数
将一个元素插入到列表的指定位置，被插入的位置后面的元素往后顺延
# indexs是新元素放在哪个位置（整型） # new_item是添加到列表的新元素，new_item是任意数据类型 list.insert(index,new_item)
如果insert传入的位置在列表中不存在，则将新元素添加到列表结尾
注意：字符串/列表/元组的元素位置都是从0开始的，即我们看到的第一个元素的位置是0，看到的第二个元素的位置是1
例子：
列表的count()函数
返回列表的元素个数
item_count = list.count(item) # item是想要查询个数的元素
count()同样也可以查询元组的元素个数
如果查询的元素不存在，则返回0
例子：
列表的remove()函数
删除列表中的某个元素
list.remove(item) # item是想要删除的元素
如果删除的元素在列表中不存在，会直接报错
如果删除的元素有多个，只会删除一个
例子：
扩展：python中的内置函数del
del函数会将变量从内存中删除：
列表的reverse()函数
将列表中元素的顺序反转
list.reverse() # 括弧内不需要传参
例子：
列表的sort()函数
将列表中的元素按照一定规律进行排序
list.sort(cmp=None,key=None,reverse=False) # cmp---可选参数，制定排序方案的函数 # key---参数比较 # reverse---排序规则，True为降序，False为升序(默认)
前两个参数涉及函数的学习，本次只介绍reverse参数，另外两个参数不传
例子：
列表中的元素数据类型必须相同，否则无法排序会报错：
正常是按首字母排序，如果首字母中有大写字母，则排在小写字母后面：
列表的clear()函数
将列表中的元素清空
list.clear() # 括弧内不需要填参数
例子：
思考：再次给变量定义个空列表，和用clear()函数将列表清空的区别？
答：再次给变量定义空列表，系统需要先将原有的变量删除(因为判断不需要再使用这个变量了)，然后再创建一个变量存入内存；而用clear()函数是直接在已存在的变量上操作，更加节省时间资源。
列表的copy()函数
将列表复制一份相同的列表，并赋值给新的变量。两个列表的内存空间不同。
list.copy() # 括弧内不需要填参数
例子：
思考：copy与二次赋值的区别？
答：二次赋值的变量与原始变量享有相同的内存空间,所以数据也是共享的，改变一个，另外一个也会发生改变；而copy创建的列表与原始列表不是一个内存空间：
扩展：关于浅拷贝&深拷贝
浅拷贝：
如果有一个列表a，列表里嵌套了列表，拷贝a列表创建出b列表，a或b列表里的二层列表发生变化，也会影响b或a的二层列表变化
深拷贝copy.deepcopy()：
不仅对第一层数据进行了copy，对深层的数据也进行copy，原始变量和新变量完完全全不共享数据：
列表的extend()函数
将其他列表或元组中的元素导入到当前列表中
list.extend(iterable) # iterabal代表列表或元组
例子：
其实extend()函数的参数也可以传入字符串和列表，只不过字符串的字符会被单个拆开作为列表元素导入，而字典则会只取到key作为列表元素导入：
到此这篇关于python中列表的常见操作梳理总结(一)的文章就介绍到这了,更多相关python列表操作内容请搜索好代码网以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持好代码网！
