Python实现的快速排序算法详解

秋天来啦!秋天来啦!田野里就是美丽的图画。花生躲在地下,包着红色的毛毯,住在土黄色的房间里睡大觉。玉米姐姐穿着绿色的裙子,在叶子上跳舞,南瓜爷爷鼓着金黄色的大肚子,坐着高级的南瓜车,一边看风景一边享受。西红柿露出火红火红的脸蛋,正对着我们微笑。谁使秋天这样美?看,田野里的菊花做出了回答,菊花顶着一个爆炸头,在微风中轻轻摇动,好像在说:是勤劳的人们画出了秋天的图画。

本文实例讲述了Python实现的快速排序算法。分享给大家供大家参考,具体如下:

快速排序基本思想是:通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小,然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序,整个排序过程可以递归进行,以此达到整个数据变成有序序列。

如序列[6,8,1,4,3,9],选择6作为基准数。从右向左扫描,寻找比基准数小的数字为3,交换6和3的位置,[3,8,1,4,6,9],接着从左向右扫描,寻找比基准数大的数字为8,交换6和8的位置,[3,6,1,4,8,9]。重复上述过程,直到基准数左边的数字都比其小,右边的数字都比其大。然后分别对基准数左边和右边的序列递归进行上述方法。

实现代码如下:

def parttion(v, left, right):
  key = v[left]
  low = left
  high = right
  while low < high:
    while (low < high) and (v[high] >= key):
      high -= 1
    v[low] = v[high]
    while (low < high) and (v[low] <= key):
      low += 1
    v[high] = v[low]
    v[low] = key
  return low
def quicksort(v, left, right):
  if left < right:
    p = parttion(v, left, right)
    quicksort(v, left, p-1)
    quicksort(v, p+1, right)
  return v
s = [6, 8, 1, 4, 3, 9, 5, 4, 11, 2, 2, 15, 6]
print("before sort:",s)
s1 = quicksort(s, left = 0, right = len(s) - 1)
print("after sort:",s1)

运行结果:

before sort: [6, 8, 1, 4, 3, 9, 5, 4, 11, 2, 2, 15, 6]
after sort: [1, 2, 2, 3, 4, 4, 5, 6, 6, 8, 9, 11, 15]

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

本文Python实现的快速排序算法详解到此结束。有价值的人不是你摆平多少人,而是看你能帮助多少人。小编再次感谢大家对我们的支持!

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