春天来了！你看，融化的冰水把小溪弄醒了。 "丁粳、丁粳 "，它就像大自然的神奇歌手，唱着清脆悦耳的歌，向前奔流……
一、logging日志模块等级
常见log级别从高到低：
CRITICAL 》ERROR 》WARNING 》INFO 》DEBUG，默认等级为WARNING，即>=WARNING级别的log才输出。
| 日志等级（level） | 描述 |
| CRITICAL | 当发生严重错误，导致应用程序不能继续运行时记录的信息 |
| ERROR | 由于一个更严重的问题导致某些功能不能正常运行时记录的信息 |
| WARNING | 当某些不期望的事情发生时记录的信息（如，磁盘可用空间较低），但是此时应用程序还是正常运行的 |
| INFO | 信息详细程度仅次于DEBUG，通常只记录关键节点信息，用于确认一切都是按照我们预期的那样进行工作 |
| DEBUG | 最详细的日志信息，典型应用场景是 问题诊断 |
二、logging模块的使用方式介绍
logging模块提供了两种记录日志的方式：
- 第一种方式是使用logging提供的模块级别的函数
- 第二种方式是使用Logging日志系统的四大组件
其实，logging所提供的模块级别的日志记录函数也是对logging日志系统相关类的封装而已。
（1）logging模块定义的模块级别的常用函数
| 函数 | 说明 |
|---|---|
| logging.debug(msg, *args, **kwargs) | 创建一条严重级别为DEBUG的日志记录 |
| logging.info(msg, *args, **kwargs) | 创建一条严重级别为INFO的日志记录 |
| logging.warning(msg, *args, **kwargs) | 创建一条严重级别为WARNING的日志记录 |
| logging.error(msg, *args, **kwargs) | 创建一条严重级别为ERROR的日志记录 |
| logging.critical(msg, *args, **kwargs) | 创建一条严重级别为CRITICAL的日志记录 |
| logging.log(level, *args, **kwargs) | 创建一条严重级别为level的日志记录 |
| logging.basicConfig(**kwargs) | 对root logger进行一次性配置 |
其中logging.basicConfig(**kwargs)函数用于指定“要记录的日志级别”、“日志格式”、“日志输出位置”、“日志文件的打开模式”等信息，其他几个都是用于记录各个级别日志的函数。
（2）logging模块的四大组件
| 组件 | 说明 |
|---|---|
| loggers | 提供应用程序代码直接使用的接口 |
| handlers | 用于将日志记录发送到指定的目的位置 |
| filters | 提供更细粒度的日志过滤功能，用于决定哪些日志记录将会被输出（其它的日志记录将会被忽略） |
| formatters | 用于控制日志信息的最终输出格式 |
三、自定义Logger模块类
# testLog1.py
import logging
import time
class Logger():
def __init__(self, logger, level=logging.DEBUG):
''' : 自定义Logger模块类
: logger: logger名
: level: 日志级别
'''
# 创建一个logger
self.logger = logging.getLogger(logger)
self.logger.setLevel(level)
# 定义handler的输出格式
curr_time = time.strftime("%Y-%m-%d")
self.LogFileName = 'log' + curr_time + '.txt'
fmt = logging.Formatter('%(asctime)s - %(filename)s:[%(lineno)s] - [%(levelname)s] - %(message)s')
# asctime: 日志事件发生的时间
# filename: 源文件的名称部分，包含文件后缀
# lineno: 调用日志记录函数的源代码所在的行号
# evelname: 该日志记录的文字形式的日志级别
# message: 日志记录的文本内容
# 创建一个handler, 用于写入日志文件
fh = logging.FileHandler(self.LogFileName)
fh.setLevel(logging.DEBUG)
fh.setFormatter(fmt)
# 再创建一个handler，用于输出到控制台
ch = logging.StreamHandler()
ch.setLevel(logging.DEBUG)
ch.setFormatter(fmt)
# 给logger添加handler
self.logger.addHandler(fh)
self.logger.addHandler(ch)
# level优先级
# logger.setLevel > handler.setLevel > logging.basicConfig
if __name__ == "__main__":
log = Logger(__name__, level=logging.DEBUG)
log.logger.debug('debug')
log.logger.log(logging.DEBUG, 'debug')# 执行testLog1.py，则控制台输出如下：2020-08-03 20:36:47,104 - testLog1.py:[117] - [DEBUG] - debug2020-08-03 20:36:47,104 - testLog1.py:[118] - [DEBUG] - debug# 日志文件记录如下：2020-08-03 20:36:15,982 - testLog1.py:[117] - [DEBUG] - debug2020-08-03 20:36:15,982 - testLog1.py:[118] - [DEBUG] - debug
# testLog2.py
from testLog1 import Logger
import traceback
log = Logger(__name__)
def func():
try:
assert 1==2
except Exception:
log.logger.info('测试失败,输出信息如下：{}'.format(traceback.format_exc())) # traceback.format_exc() 会返回异常信息的字符串
if __name__ == "__main__":
func()# 执行testLog2.py，则控制台输出如下：2020-08-03 20:43:44,907 - testLog2.py:[11] - [INFO] - 测试失败,输出信息如下：Traceback (most recent call last): File "E:/imooc/testLog.py", line 9, in func assert 1==2AssertionError# 日志文件记录如下：2020-08-03 20:43:44,907 - testLog2.py:[11] - [INFO] - 测试失败,输出信息如下：Traceback (most recent call last): File "E:/imooc/testLog.py", line 9, in func assert 1==2AssertionError
本文Python logging模块原理解析及应用到此结束。时间并不会真的帮我们解决什么问题，它只是把原来怎样也想不通的问题，变得不再重要了。小编再次感谢大家对我们的支持！
