夕阳是如此的美丽。太阳改变了颜色，火红火红的，没有了中午的那份狂躁与炽热，从远处向它看去，斜晖洒在脸上，脸便立即变成了红褐色，感觉就像是一个慈祥的老人深情的摸着你的头，亲切而又温暖。
本文实例讲述了Python中的浮点数原理与运算。分享给大家供大家参考，具体如下：
先看一个违反直觉的例子：
>>> s = 0. >>> for i in range(10): s += .1 >>> s 0.9999999999999999 # 错误被累加
再看一个更为普遍，直接影响判断逻辑的例子：
>>> from math import sqrt >>> a = sqrt(2) >>> a*a == a False
之所以会出现以上的结果，在于 Python （更准确地说是计算机硬件体系结构）对浮点数的表示，我们来看计算机（基于二进制）对十进制小数 0.1 的表示，十进制小数向二进制小数转换的方法请见 Python十进制小数与二进制小数相互转换。将十进制小数 0.1 转换为二进制时的结果为 0.0001100110011001....，无限循环，计算机无法展示无限的结果，只能对结果进行截断，这是浮点数精度问题的根源。
“==” on floats
基于以上的考虑，当我们进行浮点数的相等比较时，要特别小心，直接使用 == 是有问题的，一种通用的做法即是，不是检测浮点数是否相等，而是检测二者是否足够接近，
>>> a = sqrt(2) >>> abs(a*a-2) < epsilon # 判断是否小于某一小量
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
到此这篇关于Python中的浮点数原理与运算分析就介绍到这了。人只有将寂寞坐断，才可以重拾喧闹；把悲伤过尽，才可以重见欢颜；把苦涩尝遍，就会自然回甘。信了这些，就可以更坦然地面对人生沟壑，走过四季风霜。言者随意，但生命毕竟是一个漫长的过程，每一寸时光都要自己亲历，每一杯雨露都要自己亲尝。更多相关Python中的浮点数原理与运算分析内容请查看相关栏目，小编编辑不易，再次感谢大家的支持！