没流泪，不代表没眼泪；无所谓，不代表无所累。这个世界本就邋遢，所以没有什么可怕。每个人都有无法发泄的苦涩，都有无力排解的抑郁，而生活在那里的我们，哪一个不是拼尽全力，甚至不择手段地活着。
本文介绍了python中的计时器timeit的使用方法，分享给大家，具体如下：
timeit
通常在一段程序的前后都用上time.time(),然后进行相减就可以得到一段程序的运行时间，不过python提供了更强大的计时库：timeit
#导入timeit.timeit
from timeit import timeit
#看执行1000000次x=1的时间：
timeit('x=1')
#看x=1的执行时间，执行1次(number可以省略，默认值为1000000)：
timeit('x=1', number=1)
#看一个列表生成器的执行时间,执行1次：
timeit('[i for i in range(10000)]', number=1)
#看一个列表生成器的执行时间,执行10000次：
timeit('[i for i in range(100) if i%2==0]', number=10000)
测试一个函数的执行时间：
from timeit import timeit
def func():
s = 0
for i in range(1000):
s += i
print(s)
# timeit(函数名_字符串，运行环境_字符串，number=运行次数)
t = timeit('func()', 'from __main__ import func', number=1000)
print(t)
此程序测试函数运行1000次的执行时间
repeat:
由于电脑永远都有其他程序也在占用着资源，你的程序不可能最高效的执行。所以一般都会进行多次试验，取最少的执行时间为真正的执行时间。
from timeit import repeat
def func():
s = 0
for i in range(1000):
s += i
#repeat和timeit用法相似，多了一个repeat参数，表示重复测试的次数(可以不写，默认值为3.)，返回值为一个时间的列表。
t = repeat('func()', 'from __main__ import func', number=100, repeat=5)
print(t)
print(min(t))
到此这篇关于python中的计时器timeit的使用方法就介绍到这了。但不要放纵自己的欲望，那犹如一滩漩涡，会将你卷入无底深渊。真正的青春应该学会掌握方向。更多相关python中的计时器timeit的使用方法内容请查看相关栏目，小编编辑不易，再次感谢大家的支持！
