Python Scrapy多页数据爬取实现过程解析

1.先指定通用模板

url = 'https://www.qiushibaike.com/text/page/%d/'#通用的url模板 pageNum = 1

2.对parse方法递归处理

parse第一次调用表示的是用来解析第一页对应页面中的数据

对后面的页码的数据要进行手动发送

if self.pageNum <= 5:
  self.pageNum += 1
  new_url = format(self.url%self.pageNum)
  #手动请求(get)的发送
  yield scrapy.Request(new_url,callback=self.parse)

完整示例

class QiubaiSpider(scrapy.Spider):
  name = 'qiubai'
  # allowed_domains = ['www.xxx.com']
  start_urls = ['https://www.qiushibaike.com/text/']
  
  url = 'https://www.qiushibaike.com/text/page/%d/'#通用的url模板
  pageNum = 1
  #parse第一次调用表示的是用来解析第一页对应页面中的段子内容和作者
  def parse(self, response):
    div_list = response.xpath('//*[@id="content-left"]/div')
    all_data = []
    for div in div_list:
      author = div.xpath('./div[1]/a[2]/h2/text()').extract_first()
      
      content = div.xpath('./a[1]/div/span//text()').extract()
      content = ''.join(content)

      # 将解析的数据存储到item对象
      item = QiubaiproItem()
      item['author'] = author
      item['content'] = content

      # 将item提交给管道
      yield item # item一定是提交给了优先级最高的管道类

    if self.pageNum <= 5:
      self.pageNum += 1
      new_url = format(self.url%self.pageNum)
      #手动请求(get)的发送
      yield scrapy.Request(new_url,callback=self.parse)

到此这篇关于Python Scrapy多页数据爬取实现过程解析就介绍到这了。生活总是这样，不能叫人处处都满意。但我们还要热情地活下去。人活一生，值得爱的东西很多，不要因为一个不满意，就灰心。更多相关Python Scrapy多页数据爬取实现过程解析内容请查看相关栏目，小编编辑不易，再次感谢大家的支持！