为了未来好一点,现在苦一点有什么。都要更有勇气对明天说:我愿意。养成好习惯是储存健康,放纵不良是透支生命。梦不是为想象,而是让我们继续前往。
python logging日志模块的详解
日志级别
日志一共分成5个等级,从低到高分别是:DEBUG INFO WARNING ERROR CRITICAL。 DEBUG:详细的信息,通常只出现在诊断问题上 INFO:确认一切按预期运行 WARNING:一个迹象表明,一些意想不到的事情发生了,或表明一些问题在不久的将来(例如。磁盘空间低”)。这个软件还能按预期工作。 ERROR:更严重的问题,软件没能执行一些功能 CRITICAL:一个严重的错误,这表明程序本身可能无法继续运行 这5个等级,也分别对应5种打日志的方法: debug 、info 、warning 、error 、critical。默认的是WARNING,当在WARNING或之上时才被跟踪。
日志格式说明
logging.basicConfig函数中,可以指定日志的输出格式format,这个参数可以输出很多有用的信息,如上例所示: %(levelno)s: 打印日志级别的数值 %(levelname)s: 打印日志级别名称 %(pathname)s: 打印当前执行程序的路径,其实就是sys.argv[0] %(filename)s: 打印当前执行程序名 %(funcName)s: 打印日志的当前函数 %(lineno)d: 打印日志的当前行号 %(asctime)s: 打印日志的时间 %(thread)d: 打印线程ID %(threadName)s: 打印线程名称 %(process)d: 打印进程ID %(message)s: 打印日志信息 我在工作中给的常用格式在前面已经看到了。就是: format='%(asctime)s - %(filename)s[line:%(lineno)d] - %(levelname)s: %(message)s' 这个格式可以输出日志的打印时间,是哪个模块输出的,输出的日志级别是什么,以及输入的日志内容。
日志输出
有两种方式记录跟踪,一种输出控制台,另一种是记录到文件中,如日志文件。
将日志输出到控制台
在a.py写入以下信息
import logging logging.basicConfig(level=logging.WARNING, format='%(asctime)s - %(filename)s[line:%(lineno)d] - %(levelname)s: %(message)s') # use logging logging.info('this is a loggging info message') logging.debug('this is a loggging debug message') logging.warning('this is loggging a warning message') logging.error('this is an loggging error message') logging.critical('this is a loggging critical message') 执行上面的代码将在Console中输出下面信息: 2017-03-16 16:58:11,266 - a.py[line:10] - WARNING: this is loggging a warning message 2017-03-16 16:58:11,266 - a.py[line:11] - ERROR: this is an loggging error message 2017-03-16 16:58:11,266 - a.py[line:12] - CRITICAL: this is a loggging critical message
【解析】
通过logging.basicConfig函数对日志的输出格式及方式做相关配置,上面代码设置日志的输出等级是WARNING级别,意思是WARNING级别以上的日志才会输出。另外还制定了日志输出的格式。
将日志输出到文件
在logging.basicConfig函数中设置好输出文件的文件名和写文件的模式。
import logging logging.basicConfig(level=logging.WARNING, filename='./log/log.txt', filemode='w', format='%(asctime)s - %(filename)s[line:%(lineno)d] - %(levelname)s: %(message)s') # use logging logging.info('this is a loggging info message') logging.debug('this is a loggging debug message') logging.warning('this is loggging a warning message') logging.error('this is an loggging error message') logging.critical('this is a loggging critical message') 运行之后,打开该文件./log/log.txt,效果如下: 2015-05-21 17:30:20,282 - log.py[line:12] - WARNING: this is loggging a warning message 2015-05-21 17:30:20,282 - log.py[line:13] - ERROR: this is an loggging error message 2015-05-21 17:30:20,282 - log.py[line:14] - CRITICAL: this is a loggging critical message
通过配置文件设置日志模式
https://docs.python.org/2/library/logging.config.html#logging.config.dictConfig
dictconfig比fileconfig要更新
#config.conf ############################################### [loggers] keys=root,example01,example02 [logger_root] level=DEBUG handlers=hand01,hand02 [logger_example01] handlers=hand01,hand02 qualname=example01 propagate=0 [logger_example02] handlers=hand01,hand03 qualname=example02 propagate=0 ############################################### [handlers] keys=hand01,hand02,hand03 [handler_hand01] class=StreamHandler level=INFO formatter=form02 args=(sys.stderr,) [handler_hand02] class=FileHandler level=NOTSET formatter=form01 args=('myapp.log', 'a') [handler_hand03] class=handlers.RotatingFileHandler level=INFO formatter=form02 args=('myapp.log', 'a', 10*1024*1024, 5) ############################################### [formatters] keys=form01,form02 [formatter_form01] format=%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s datefmt=%a, %d %b %Y %H:%M:%S [formatter_form02] format=%(name)-12s: %(levelname)-8s %(message)s datefmt=
主函数
import logging import logging.config logging.config.fileConfig("/home/razerware/configscript/config.conf") logger = logging.getLogger("example01") logger2 = logging.getLogger("example02") logger.debug('This is debug message') logger.info('This is info message') logger.warning('This is warning message') logger2.debug('This is debug message') logger2.info('This is info message') logger2.warning('This is warning message')
如有疑问请留言或者到本站社区交流讨论,感谢阅读,希望能帮助到大家,谢谢大家对本站的支持!
到此这篇关于python logging日志模块的详解就介绍到这了。与积极的人在一起,可以让我们心情高昂。更多相关python logging日志模块的详解内容请查看相关栏目,小编编辑不易,再次感谢大家的支持!