你瞧，你绿油油的小草从土里钻了出来。嫩嫩的，它在饱受严冬的考验之后，在严冬它聚集着力量，想在春天到来时，将力量释放出来，它展示出了生命力的顽强，也展现出自己对春天的渴望！在万物最需要水的时候，春雨悄悄地轻轻地到来了。生怕踩到了这些顽强的小精西。春雨打在小草的脸上，轻轻地。小草贪婪的吮吸着春雨，一会儿，春风也来 "凑热闹 "了，春风来为柳树 "梳头 "来了，春风也轻轻地，怕自己的鲁莽把柳树的头发弄断了。
本文实例讲述了Python实现的计数排序算法。分享给大家供大家参考，具体如下：
计数排序是一种非常快捷的稳定性强的排序方法，时间复杂度O(n+k),其中n为要排序的数的个数，k为要排序的数的组大值。计数排序对一定量的整数排序时候的速度非常快，一般快于其他排序算法。但计数排序局限性比较大，只限于对整数进行排序。计数排序是消耗空间发杂度来获取快捷的排序方法，其空间发展度为O（K）同理K为要排序的最大值。
计数排序的基本思想为一组数在排序之前先统计这组数中其他数小于这个数的个数，则可以确定这个数的位置。例如要排序的数为 7 4 2 1 5 3 1 5；则比7小的有7个数，所有7应该在排序好的数列的第八位，同理3在第四位，对于重复的数字，1在1位和2位（暂且认为第一个1比第二个1小），5和1一样位于6位和7位。
示例代码：
#! /usr/bin/env python
#coding=utf-8
#计数排序
def CountingSort(a, b, k):
#c=[0]*(k+1) #let c[0...k] be an all 0 array
#c=[0 for i in range(0,k+1)]
c=[]
for i in range(k+1):
c.append(0)
for j in range(len(a)):
c[a[j]] = c[a[j]] + 1
for i in range(1, k+1):
c[i] = c[i] + c[i-1]
for j in range(len(a)-1, -1, -1):
b[c[a[j]]-1] = a[j]#!!!!!减一是关键
c[a[j]] = c[a[j]] - 1
print b
if __name__ == '__main__':
a=[2, 5, 3, 0, 2, 3, 0, 3]
#b=[0]*len(a)
b=[None for i in range(len(a))]
print "测试结果："
CountingSort(a, b, max(a))
运行结果：
PS：关于排序算法的详细说明还可参考本站在线工具：
在线动画演示插入/选择/冒泡/归并/希尔/快速排序算法过程工具
http://tools.haodaima.com/aideddesign/paixu_ys
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
以上就是Python实现的计数排序算法示例。立下人生志向，活出人生精彩；铺好这天沙石，走出明天大道。更多关于Python实现的计数排序算法示例请关注haodaima.com其它相关文章！
