Python基于回溯法解决01背包问题实例

本文实例讲述了Python基于回溯法解决01背包问题。分享给大家供大家参考，具体如下：

同样的01背包问题，前面采用动态规划的方法，现在用回溯法解决。回溯法采用深度优先策略搜索问题的解，不多说，代码如下：

bestV=0
curW=0
curV=0
bestx=None
def backtrack(i):
  global bestV,curW,curV,x,bestx
  if i>=n:
    if bestV<curV:
      bestV=curV
      bestx=x[:]
  else:
    if curW+w[i]<=c:
      x[i]=True
      curW+=w[i]
      curV+=v[i]
      backtrack(i+1)
      curW-=w[i]
      curV-=v[i]
    x[i]=False
    backtrack(i+1)
if __name__=='__main__':
  n=5
  c=10
  w=[2,2,6,5,4]
  v=[6,3,5,4,6]
  x=[False for i in range(n)]
  backtrack(0)
  print(bestV)
  print(bestx)

运行结果如下：

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

到此这篇关于Python基于回溯法解决01背包问题实例就介绍到这了。人总会遇到挫折，会有低潮，会有不被人理解的时候，会有要低声下气的时候，这些时候恰恰是人生最关键的时候。在这样的时刻，我们需要耐心，满怀信心地去等待，相信，生活不会你，不会抛弃你。如果耐不住，你就看不到繁华。更多相关Python基于回溯法解决01背包问题实例内容请查看相关栏目，小编编辑不易，再次感谢大家的支持！