在树林里，许多的小鸟在自由自在欢乐地飞翔着，高兴起来，便唱出清脆悦耳的曲子，和煦的春风吹拂着小河，河面上波光粼粼。我忽然被一阵悦耳、动听的笛声所牵动，放眼望去，一群顽皮的小孩子正用垂柳的茎做柳笛呢！他们吹出了心里的幸福和快乐。
本文实例讲述了Python有序查找算法之二分法。分享给大家供大家参考，具体如下：
二分法是一种快速查找的方法，时间复杂度低，逻辑简单易懂，总的来说就是不断的除以2除以2...
例如需要查找有序数组arr里面的某个关键字key的位置，那么首先确认arr的中位数或者中点center，下面分为三种情况：
① 假如arr[center]>key，说明key在arr中心左边范围；
② 假如arr[center]<key，说明key在arr中心右边范围；
③ 假如arr[center]=key，说明key在arr中心。
范围每次缩小一半，写个while的死循环知道找到为止。
二分法查找非常快且非常常用，但是唯一要求是要求数组是有序的
前面一篇冒泡排序可以去看看：
//www.haodaima.com/article/130288.htm
二分法的代码如下：
# -*- coding: utf-8 -*-
def BinarySearch(arr, key):
# 记录数组的最高位和最低位
min = 0
max = len(arr) - 1
if key in arr:
# 建立一个死循环，直到找到key
while True:
# 得到中位数
# 这里一定要加int，防止列表是偶数的时候出现浮点数据
center = int((min + max) / 2)
# key在数组左边
if arr[center] > key:
max = center - 1
# key在数组右边
elif arr[center] < key:
min = center + 1
# key在数组中间
elif arr[center] == key:
print(str(key) + "在数组里面的第" + str(center) + "个位置")
return arr[center]
else:
print("没有该数字!")
if __name__ == "__main__":
print("测试结果：")
arr = [1, 6, 9, 15, 26, 38, 49, 57, 63, 77, 81, 93]
while True:
key = raw_input("请输入你要查找的数字：")
if key == " ":
print("谢谢使用！")
break
else:
BinarySearch(arr, int(key))
运行结果：
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
到此这篇关于Python有序查找算法之二分法实例分析就介绍到这了。小时候，和泥为了好玩，长大了，和泥为了养家。小时候和泥，无师自通，长大了和泥，要交学费叫做土木工程。原来这就叫做兴趣是最好的老师！更多相关Python有序查找算法之二分法实例分析内容请查看相关栏目，小编编辑不易，再次感谢大家的支持！
