Python中字典的浅拷贝与深拷贝用法实例分析

家乡的夜景,小小的月牙儿挂在湛蓝湛蓝的天空上,把淡淡的光洒在军舰上,军舰就像披上了一件银白色的棉袄,海面上波光粼粼,海浪轻轻地拍打着礁石,像一位母亲在抚摸着孩子的小脚丫。

本文实例讲述了Python中字典的浅拷贝与深拷贝用法。分享给大家供大家参考,具体如下:

最近发现的一个很值得记录的东西就是python字典的浅拷贝问题

首先,明确一下什么是浅拷贝,什么是深拷贝:

简单的来说就是,在有指针的情况下,浅拷贝只是增加了一个指针指向已经存在的内存,而深拷贝就是增加一个指针并且申请一个新的内存,使这个增加的指针指向这个新的内存

也就是说,在浅拷贝情况下,不同引用指向的是同一块内存,改其中一个引用,那么其他引用也会跟着改变

应用到python 的字典复制过程:

# coding: utf-8
import copy
dict ={"a":"apple","o":"orange"}
dict1 = dict
dict2 = copy.copy(dict)
dict3 = copy.deepcopy(dict)
print "测试结果:"
print dict1
print dict2
print dict3
dict["a"]="watermelon"
print dict1
print dict2
print dict3

运行结果:

说明直接赋值是一种浅拷贝方式,而后两种是深拷贝方式

有的地方说copy.copy是浅拷贝,经我的验证它也是深拷贝,不知道是不是python的版本问题

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

以上就是Python中字典的浅拷贝与深拷贝用法实例分析。真正的坚韧,就应是哭的时候要彻底,笑的时候要开怀,说的时候要淋漓尽致,做的时候不好犹豫。更多关于Python中字典的浅拷贝与深拷贝用法实例分析请关注haodaima.com其它相关文章!

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