python+opencv实现动态物体追踪

简单几行就可以实现对动态物体的追踪，足见opencv在图像处理上的强大。

python代码：

import cv2 
import numpy as np 
camera=cv2.VideoCapture(0) 
firstframe=None 
while True: 
  ret,frame = camera.read() 
  if not ret: 
    break 
  gray=cv2.cvtColor(frame,cv2.COLOR_BGR2GRAY) 
  gray=cv2.GaussianBlur(gray,(21,21),0) 
  if firstframe is None: 
    firstframe=gray 
    continue 
   
  frameDelta = cv2.absdiff(firstframe,gray) 
  thresh = cv2.threshold(frameDelta, 25, 255, cv2.THRESH_BINARY)[1] 
  thresh = cv2.dilate(thresh, None, iterations=2) 
  # cnts= cv2.findContours(thresh.copy(),cv2.RETR_EXTERNAL,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) 
   
  x,y,w,h=cv2.boundingRect(thresh) 
  frame=cv2.rectangle(frame,(x,y),(x+w,y+h),(0,0,255),2) 
  cv2.imshow("frame", frame) 
  cv2.imshow("Thresh", thresh) 
  cv2.imshow("frame2", frameDelta) 
  key = cv2.waitKey(1)&0xFF 
   
  if key == ord("q"): 
    break 
 
camera.release() 
cv2.destroyAllWindows() 

效果图

以上就是python+opencv实现动态物体追踪。不要去说，生活是不公平的，世界上没有绝对的公平。我们应该把更多的情感投入到对生活点滴的感悟中，而并非一再的抱怨。我想，海伦。凯勒生活在乐观，快乐中。我们也同样有着能让我们感动的生活，重要的是我们要有一颗感谢生活的心。更多关于python+opencv实现动态物体追踪请关注haodaima.com其它相关文章！