Python实现动态图解析、合成与倒放

对于最有能力的领航人风浪总是格外的汹涌。第一个青春是上帝给的;第二个的青春是靠自己努力的。

动态图现在已经融入了我们的日常网络生活,大大丰富了我们的表达方式和交流趣味性。常常是一言不合就扔动图,我这里就不举例子了,例子太多,平时大家也都接触过。咱们直接开始本文的内容。

用到的库和模块

今天用看看如何用Python写个程序,进行动态图的解析、合成与倒放。这里我们用到的库有且只有PIL。而且只用到了PIL的两个模块Image和ImageSequence。顾名思义,就是图像模块和图像序列模块。动态图正好可以看作是图像序列。

简单的原理和代码

所谓动态图的解析,就是把GIF格式的图片转化为图片流的过程,而动态图的合成就是把图片流重新合成GIF图片的过程。而所谓动态图倒放,就是把图片流反序之后再合成GIF了。

原理上没啥难以理解的,我们还是直接看代码。

from PIL import Image, ImageSequence 

# 读取GIF
im = Image.open("5.gif")
# GIF图片流的迭代器
iter = ImageSequence.Iterator(im)

index = 1
# 遍历图片流的每一帧
for frame in iter:
 print("image %d: mode %s, size %s" % (index, frame.mode, frame.size))
 frame.save("./imgs/frame%d.png" % index)
 index += 1

# frame0 = frames[0]
# frame0.show()

# 把GIF拆分为图片流
imgs = [frame.copy() for frame in ImageSequence.Iterator(im)]
# 把图片流重新成成GIF动图
imgs[0].save('out.gif', save_all=True, append_images=imgs[1:])

# 图片流反序
imgs.reverse() 
# 将反序后的所有帧图像保存下来
imgs[0].save('./reverse_out.gif', save_all=True, append_images=imgs[1:])

效果

以下是动图原图、效果图。

倒放的动态图

动态图解析得到的图片流:


补充说明

加上注释之后的代码完全没啥可说的有木有?

其实还还是有些地方可说的,比如图片为啥保存为PNG格式的,JPG行不行?比如第六行与第19行末尾的代码是否重复,第19行末尾能不能用iter代替?

这些问题知道的就算了,不知道的希望能够自己跑一跑代码,查一查资料,补充下这方面的小知识。

除此之外,还有哪些补充知识的方法呢?当然是看书啦~

本文Python实现动态图解析、合成与倒放到此结束。要想让这个世界更快乐,其实轻而易举。为什么?只要对寂寞灰心者说几句真诚的赞赏的话就可以了。虽然你可能明天就忘记了今天说的话,但接受者可能珍视一生。小编再次感谢大家对我们的支持!

您可能有感兴趣的文章
Python图像处理之gif动态图的解析与合成操作详解

Python自动化运维-使用Python脚本监控华为AR路由器关键路由变化

Python自动化运维-netmiko模块设备自动发现

Python自动化运维—netmiko模块连接并配置华为交换机

Python自动化运维-利用Python-netmiko模块备份设备配置