Python基于OpenCV实现视频的人脸检测

晨曦是朝气蓬勃的美少女,在你耳畔浅吟低唱,她身上带有露珠草香的味道,会飘香你一整天的心情,祝你每一天都!你多学一样本事,就少说一句求人的话。

本文实例为大家分享了基于OpenCV实现视频的人脸检测具体代码,供大家参考,具体内容如下

前提条件

1.摄像头
2.已安装Python和OpenCV3

代码

import cv2 
import sys 
import logging as log 
import datetime as dt 
from time import sleep 
 
cascPath = "haarcascade_frontalface_default.xml" 
faceCascade = cv2.CascadeClassifier(cascPath) 
 
# 打开视频捕获设备 
video_capture = cv2.VideoCapture(0) 
 
 
while True: 
 if not video_capture.isOpened(): 
  print('Unable to load camera.') 
  sleep(5) 
  pass 
 
 # 读视频帧 
 ret, frame = video_capture.read() 
 
 # 转为灰度图像 
 gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY) 
 
 # 调用分类器进行检测 
 faces = faceCascade.detectMultiScale( 
  gray, 
  scaleFactor=1.1, 
  minNeighbors=5, 
  minSize=(30, 30), 
  #flags=cv2.cv.CV_HAAR_SCALE_IMAGE 
 ) 
 
 # 画矩形框 
 for (x, y, w, h) in faces: 
  cv2.rectangle(frame, (x, y), (x+w, y+h), (0, 255, 0), 2) 
 
 
 # 显示视频 
 cv2.imshow('Video', frame) 
 
 
 if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'): 
  break 
 
 
# 关闭摄像头设备 
video_capture.release() 
 
# 关闭所有窗口 
cv2.destroyAllWindows() 

本文Python基于OpenCV实现视频的人脸检测到此结束。人生如棋,仅有舍弃一些棋子,才能换得一生的平静和幸福。上帝是公平的,冬天里失去的东西,到春天的时候会还给你;这方面舍弃的东西,在另一方面会补给你。舍与得,其实是一个无限循环的圈。越敢舍,越能得;越愿舍,越易得。舍得之间,人生迥异,以舍为得,妙用无穷!小编再次感谢大家对我们的支持!

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