python负载均衡的简单实现方法

提到分发请求，相信大多数人首先会想到Nginx，Nginx作为一种多功能服务器，不仅提供了反向代理隐藏主机ip的能力，还拥有简单的缓存加速功能。当然Nginx最强大的功能还是分发请求，不仅提供了哈希，一致性哈希，负载均衡等多种请求分发模式，还保证了自己服务的轻量和稳定。一台Nginx服务器常年工作在高并发请求的环境下，也极少宕机。

在Nginx负载均衡模式下，请求会发送到压力最小的未宕机服务器上。今天我们不考虑目标服务器的压力，用python实现最简单的负载均衡方法，即将请求发送到未宕机的服务器上。

我们想调用module_b模块中的接口，module_b服务在10.10.10.115服务器上的10081，10082，10083，10084这4个端口上。

#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-
import requests
import random
import os
import sys
import time
import ConnectionError
import Module_bException
module_b = "10.10.10.115:10081,10.10.10.115:10082,10.10.10.115:10083,10.10.10.115:10084"
class Module_b():
  def __init__(self):
    self.url_prefix = [val.strip() for val in module_b.split(',')]
  def _request(self, short_uri, payload):
    res = None
    try_count = 1
    url_prefixs = self.url_prefix[:]
    url_prefixs.sort(key=lambda f: random.randint(0, 100))
　　　　　　
    for curr_url_prefix in url_prefixs:
      url = os.path.join(curr_url_prefix, short_uri)
      try:
        res = requests.post(url, data=payload)
        break
      except ConnectionError as e:
        try_count += 1
        sys.stderr.write('can not connect to Module_b, retry ...\n')
        time.sleep(1)
        if try_count == len(url_prefixs):
          raise e
    if res.status_code != 200:
      raise Module_bException('HTTP ERROR: %s' % res.text)
    result = res.json()
    if result['status'] != '0':
      raise Module_bException(result['errstr'])
    return result['result']

ConnecttionError和Module_bException为封装好的报错类无需在意。

整个负载均衡的实现也很简单，传入api和参数，然后从所有的module_b地址中随机选出一个，拼接成完整的requests请求，如果无法访问到module_b服务，那么将换到另一个未访问过的module_b服务地址，直到访问过全部的module_b服务。

总结

以上所述是小编给大家介绍的python负载均衡的简单实现方法，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问欢迎给我留言，小编会及时回复大家的！

本文python负载均衡的简单实现方法到此结束。抉择是一种智慧，更是一种心的写照。小编再次感谢大家对我们的支持！