小鱼们欢快的闹腾起来，有的甩动着尾巴，有的吐着泡泡，有的扭动着身体，互相追玩，好不热闹。春天来了！你看，融化的冰水把小溪弄醒了。 "丁粳、丁粳 "，它就像大自然的神奇歌手，唱着清脆悦耳的歌，向前奔流……
本文实例讲述了Python根据字段将记录分组操作。分享给大家供大家参考，具体如下：
问题：想根据字典或者对象实例的某个特定的字典（比如日期）来分组迭代数据
解决方案：itertools.groupby()函数在对数据进行分组时特别有用（前提是先以目标字典进行排序）
rows = [
{'address': '5412 N CLARK', 'date': '07/01/2012'},
{'address': '5148 N CLARK', 'date': '07/04/2012'},
{'address': '5800 E 58TH', 'date': '07/02/2012'},
{'address': '2122 N CLARK', 'date': '07/03/2012'},
{'address': '5645 N RAVENSWOOD', 'date': '07/02/2012'},
{'address': '1060 W ADDISON', 'date': '07/02/2012'},
{'address': '4801 N BROADWAY', 'date': '07/01/2012'},
{'address': '1039 W GRANVILLE', 'date': '07/04/2012'},
]
from operator import itemgetter
from itertools import groupby
rows.sort(key=itemgetter('date')) #首先以date字段进行排序
for date, items in groupby(rows, key=itemgetter('date')): #再以date进行分组
print(date)
for i in items:
print(' ', i)
# 如果只是简单地根据日期将数据分组到一起，放进一个大的数据结构中以允许进行随机访问，那么可以利用defaultdict构建一个一键多值的字典会更好
#Example of building a multidict
from collections import defaultdict
rows_by_date = defaultdict(list) #创建一个一键多值的字典，
for row in rows:
rows_by_date[row['date']].append(row)
for r in rows_by_date['07/01/2012']:
print(r)
运行结果：
07/01/2012
{'address': '5412 N CLARK', 'date': '07/01/2012'}
{'address': '4801 N BROADWAY', 'date': '07/01/2012'}
07/02/2012
{'address': '5800 E 58TH', 'date': '07/02/2012'}
{'address': '5645 N RAVENSWOOD', 'date': '07/02/2012'}
{'address': '1060 W ADDISON', 'date': '07/02/2012'}
07/03/2012
{'address': '2122 N CLARK', 'date': '07/03/2012'}
07/04/2012
{'address': '5148 N CLARK', 'date': '07/04/2012'}
{'address': '1039 W GRANVILLE', 'date': '07/04/2012'}
{'address': '5412 N CLARK', 'date': '07/01/2012'}
{'address': '4801 N BROADWAY', 'date': '07/01/2012'}
（代码摘自《Python Cookbook》）
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
到此这篇关于Python cookbook(数据结构与算法)根据字段将记录分组操作示例就介绍到这了。创富靠坚持，坚持为梦想，用勤劳的双手和先进的思想来实现心中的梦想。更多相关Python cookbook(数据结构与算法)根据字段将记录分组操作示例内容请查看相关栏目，小编编辑不易，再次感谢大家的支持！
