使用requests库制作Python爬虫

使用python爬虫其实就是方便，它会有各种工具类供你来使用，很方便。Java不可以吗？也可以，使用httpclient工具、还有一个大神写的webmagic框架，这些都可以实现爬虫，只不过python集成工具库，使用几行爬取，而Java需要写更多的行来实现，但目的都是一样。

下面介绍requests库简单使用：

#!/usr/local/env python
# coding:utf-8

import requests

#下面开始介绍requests的使用，环境语言是python3，使用下面的网址作为参考
#http://www.sse.com.cn/market/bonddata/data/tb/

request_param = {'jsonCallBack': 'jsonpCallback6588',
   'isPagination': 'true',
   'sqlId': 'COMMON_BOND_XXPL_ZQXX_L',
   'BONDTYPE': '地×××府债券',
   'pageHelp.pageSize': '25',
   'pageHelp.pageNo': '2',
   'pageHelp.beginPage': '2',
   'pageHelp.cacheSize': '1',
   'pageHelp.endPage': '21'}

user_agent = 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/65.0.3325.146 Safari/537.36'
referer = 'http://www.sse.com.cn/market/bonddata/data/ltb/'
#设置headers
headers = {'User-Agent': user_agent, 'Referer': referer}
#设置代理
proxy = {
 "http":"http://113.214.13.1:8000"
}

# 需要请求的URL地址
request_url = 'http://query.sse.com.cn/commonQuery.do?'

#设置请求地址
response = requests.get(request_url, headers=headers, proxies=proxy, params=request_param);
print(response.status_code)
#文本响应内容
print(response.text)
#json格式响应内容
print(response.json())
#二进制响应内容
print(response.content)
#原始格式
print(response.raw)

到此这篇关于使用requests库制作Python爬虫就介绍到这了。做事，进有招退有术；做人，心无边行有度。看淡纷扰，看轻得失，来了、去了，随缘随喜。功名利禄皆为过眼云烟，不是自己的不要强求。真正的君子是，明知有机可投却不为所动。做人不求问心无愧，只求无愧于心。更多相关使用requests库制作Python爬虫内容请查看相关栏目，小编编辑不易，再次感谢大家的支持！