Python浅复制中对象生存周期实例分析

没有口水与汗水,就没有成功的泪水。早安!有时,我们以为赢了,其实,我们输了!因为,我们赢了"面子",却输了"里子"!早安!

本文实例讲述了Python浅复制中对象生存周期。分享给大家供大家参考,具体如下:

Python的浅复制以及深复制我了解的并不多,我不清楚shutil中的copy1和copy2是不是算是浅复制和深复制?这两个操作,一个是文件属性重建,还有一个是文件属性不变。不知道对象的复制是否可以以此类比?

在复制之前,为了能够观看一下GC的执行,定义一个特殊的类和对象。测试代码如下:

class Demo:
    def __del__(self):
       print("Removing{0}".format(id(self)))
x = Demo()
del x

程序执行结果如下:

E:\01_workspace\02_programme_language\03_python\03_OOP\2017\08>pythoncopy1.py
Removing1772226785520

接下来构造浅复制的例子:

>>>obj_list1 = [Demo(),Demo()]
>>>obj_list2 = obj_list1[:]
>>> del obj_list1
>>> del obj_list2
Removing1902510644416
Removing1902510644360

从上面的结果看,第一次del并没有触发对象销毁的方法执行。这是在交互界面中进行调试出现的结果,如果代码是写到一个具体的文件中,那么程序执行的结果有可能不同。当所有的语句都写到同一个文件中的时候,文件中的对象作用域会有轻微的调整。这是值得我们注意的。

另一种常见的浅复制方法:

>>> o1 =o2 = Demo()
>>> del o1
>>> del o2
Removing1902510136568

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

以上就是Python浅复制中对象生存周期实例分析。人生没有绝对的公平,而是相对公平。在一个天平上,你得到越多,势必要承受更多,每一个看似低的起点,都是通往更高峰的必经之路。更多关于Python浅复制中对象生存周期实例分析请关注haodaima.com其它相关文章!

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