Python numpy 点数组去重的实例

西湖的风景是那样的雄伟壮观;湖水是那样清澈;是那样的平静,像一面镜子;湖边的景色是那样的美不胜收。

废话不多说,直接上代码,有详细注释

# coding = utf-8
import numpy as np
from IPython import embed
# xy 输入,可支持浮点数操作 速度很快哦
# return xy 去重后结果
def duplicate_removal(xy):
  if xy.shape[0] < 2:
    return xy
  _tmp = (xy*4000).astype('i4')          # 转换成 i4 处理
  _tmp = _tmp[:,0] + _tmp[:,1]*1j         # 转换成复数处理 
  keep = np.unique(_tmp, return_index=True)[1]  # 去重 得到索引                  
  return xy[keep]                 # 得到数据并返回  
# _tmp[:,0] 切片操作,因为时二维数组,_tmp[a:b, c:d]为通用表达式,
# 表示取第一维的索引 a 到索引 b,和第二维的索引 c 到索引 d
# 当取所有时可以直接省略,但要加':'冒号 、当 a == b 时可只写 a ,同时不用':'冒号
if __name__ == '__main__':
  if 1: # test
    xy = np.array([[1.0, 1.0, 1.0], [2.0, 2.0, 2.0], [3.0, 0.0, 0.0], [1.0, 1.0, 1.00]])
    print(xy)
    new_xy = duplicate_removal(xy)
    print(new_xy)
  embed()

以上这篇Python numpy 点数组去重的实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。

您可能有感兴趣的文章
Python自动化运维-使用Python脚本监控华为AR路由器关键路由变化

Python自动化运维-netmiko模块设备自动发现

Python自动化运维—netmiko模块连接并配置华为交换机

Python自动化运维-利用Python-netmiko模块备份设备配置

Python自动化运维-Paramiko模块和堡垒机实战