一段路旁,地瓜叶正茂密地延伸着手脚,棱角分明的叶子颇有生趣,纵横交错的长藤生长着密密匝匝的叶子,团团簇簇地拥挤在一起,生机勃勃。绿色在膨胀,触目不由得一阵舒服,在感叹大自然植物的神奇与美妙里,也感谢阳光的无私赠与。
本文实例讲述了Python文本统计功能之西游记用字统计操作。分享给大家供大家参考,具体如下:
一、数据
xyj.txt,《西游记》的文本,2.2MB
致敬吴承恩大师,4020行(段)
二、目标
统计《西游记》中:
1. 共出现了多少个不同的汉字;
2. 每个汉字出现了多少次;
3. 出现得最频繁的汉字有哪些。
三、涉及内容:
1. 读文件;
2. 字典的使用;
3. 字典的排序;
4. 写文件
四、效果
五、源代码
# coding:utf8 import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding("utf8") fr = open('xyj.txt', 'r') characters = [] stat = {} for line in fr: # 去掉每一行两边的空白 line = line.strip() # 如果为空行则跳过该轮循环 if len(line) == 0: continue # 将文本转为unicode,便于处理汉字 line = unicode(line) # 遍历该行的每一个字 for x in xrange(0, len(line)): # 去掉标点符号和空白符 if line[x] in [' ','', '\t', '\n', '。', ',', '(', ')', '(', ')', ':', '□', '?', '!', '《', '》', '、', ';', '“', '”', '……']: continue # 尚未记录在characters中 if not line[x] in characters: characters.append(line[x]) # 尚未记录在stat中 if not stat.has_key(line[x]): stat[line[x]] = 0 # 汉字出现次数加1 stat[line[x]] += 1 print len(characters) print len(stat) # lambda生成一个临时函数 # d表示字典的每一对键值对,d[0]为key,d[1]为value # reverse为True表示降序排序 stat = sorted(stat.items(), key=lambda d:d[1], reverse=True) fw = open('result.csv', 'w') for item in stat: # 进行字符串拼接之前,需要将int转为str fw.write(item[0] + ',' + str(item[1]) + '\n') fr.close() fw.close()
PS:这里再为大家推荐2款非常方便的统计工具供大家参考:
在线字数统计工具:
http://tools.haodaima.com/code/zishutongji
在线字符统计与编辑工具:
http://tools.haodaima.com/code/char_tongji
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
本文Python文本统计功能之西游记用字统计操作示例到此结束。能够拥有一份美丽的心境,不是因为我们获得的颇多,而是我们计较的很少;我们深深懂得,多,有时也是一种负担,是另外一种失去;少,并非真正不足,而是一种隐形的有余。很多的时候,我们审时度势,选择了舍弃,学会舍弃并不意味着全然失去,而是一种更宽阔更博大的获得!小编再次感谢大家对我们的支持!