Python文本统计功能之西游记用字统计操作示例

一段路旁,地瓜叶正茂密地延伸着手脚,棱角分明的叶子颇有生趣,纵横交错的长藤生长着密密匝匝的叶子,团团簇簇地拥挤在一起,生机勃勃。绿色在膨胀,触目不由得一阵舒服,在感叹大自然植物的神奇与美妙里,也感谢阳光的无私赠与。

本文实例讲述了Python文本统计功能之西游记用字统计操作。分享给大家供大家参考,具体如下:

一、数据

xyj.txt,《西游记》的文本,2.2MB

致敬吴承恩大师,4020行(段)

二、目标

统计《西游记》中:

1. 共出现了多少个不同的汉字;
2. 每个汉字出现了多少次;
3. 出现得最频繁的汉字有哪些。

三、涉及内容:

1. 读文件;
2. 字典的使用;
3. 字典的排序;
4. 写文件

四、效果

五、源代码

# coding:utf8
import sys
reload(sys)
sys.setdefaultencoding("utf8")
fr = open('xyj.txt', 'r')
characters = []
stat = {}
for line in fr:
  # 去掉每一行两边的空白
  line = line.strip()
  # 如果为空行则跳过该轮循环
  if len(line) == 0:
    continue
  # 将文本转为unicode,便于处理汉字
  line = unicode(line)
  # 遍历该行的每一个字
  for x in xrange(0, len(line)):
    # 去掉标点符号和空白符
    if line[x] in [' ','', '\t', '\n', '。', ',', '(', ')', '(', ')', ':', '□', '?', '!', '《', '》', '、', ';', '“', '”', '……']:
      continue
    # 尚未记录在characters中
    if not line[x] in characters:
      characters.append(line[x])
    # 尚未记录在stat中
    if not stat.has_key(line[x]):
      stat[line[x]] = 0
    # 汉字出现次数加1
    stat[line[x]] += 1
print len(characters)
print len(stat)
# lambda生成一个临时函数
# d表示字典的每一对键值对,d[0]为key,d[1]为value
# reverse为True表示降序排序
stat = sorted(stat.items(), key=lambda d:d[1], reverse=True)
fw = open('result.csv', 'w')
for item in stat:
  # 进行字符串拼接之前,需要将int转为str
  fw.write(item[0] + ',' + str(item[1]) + '\n')
fr.close()
fw.close()

PS:这里再为大家推荐2款非常方便的统计工具供大家参考:

在线字数统计工具:
http://tools.haodaima.com/code/zishutongji

在线字符统计与编辑工具:
http://tools.haodaima.com/code/char_tongji

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

本文Python文本统计功能之西游记用字统计操作示例到此结束。能够拥有一份美丽的心境,不是因为我们获得的颇多,而是我们计较的很少;我们深深懂得,多,有时也是一种负担,是另外一种失去;少,并非真正不足,而是一种隐形的有余。很多的时候,我们审时度势,选择了舍弃,学会舍弃并不意味着全然失去,而是一种更宽阔更博大的获得!小编再次感谢大家对我们的支持!

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